Title: DeepSeek-V3.2 %E2%80%94 deepseek-v3-2
Canonical: https://llmeu.com/da/models/deepseek-v3-2/
Markdown mirror: https://llmeu.com/da/models/deepseek-v3-2.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: DeepSeek
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

# DeepSeek-V3.2

[DeepSeek](/da/providers/deepseek/)

Sidst gennemg%C3%A5et: 14. okt. 2026

## Suver%C3%A6nitet og hosting

Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet p%C3%A5 LLM EU, og ingen f%C3%B8rsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den g%C3%A5r direkte til udbyderen under den p%C3%A5g%C3%A6ldende udbyders egne vilk%C3%A5r.

## Resum%C3%A9

DeepSeek-V3.2 er en 685B mixture-of-experts model udgivet under MIT-licensen, med et konfigurationsmaksimum p%C3%A5 163.840 tokens. Dens prim%C3%A6re arkitektoniske %C3%A6ndring er DeepSeek Sparse Attention, som leverand%C3%B8ren beskriver som en reduktion af beregningsomkostningerne ved lang-kontekst inferens. Det er en tekst-kun model og kr%C3%A6ver en multi-node implementering med fuld pr%C3%A6cision.

## Specifikationer

- Udbyder
  DeepSeek (CN)
- Kontekstvindue
  164k
- Parametre
  685.36B
- Modaliteter
  text
- Licens
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- %C3%85bne v%C3%A6gte
  yes
- Udgivelsesdato
  01. dec. 2025
- Opgaver
  [R%C3%A6sonnement](/da/tasks/reasoning/), [Kodning](/da/tasks/coding/), [Resum%C3%A9](/da/tasks/summarization/), [Genfinding (RAG)](/da/tasks/rag/)

## Sprog

**St%C3%A6rk:** en, zh

**Tilstr%C3%A6kkelig:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

#### St%C3%A6rk

- en
- zh

#### Tilstr%C3%A6kkelig

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar

Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne p%C3%A5stand. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Hvorn%C3%A5r man bruger den

#### Styrker

- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum

#### Begr%C3%A6nsninger

- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU

## Ofte stillede sp%C3%B8rgsm%C3%A5l

### Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).

### Priser

Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet p%C3%A5 LLM EU, og ingen f%C3%B8rsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den g%C3%A5r direkte til udbyderen under den p%C3%A5g%C3%A6ldende udbyders egne vilk%C3%A5r.

### Verifikationsstatus

Hvor et felt ikke har nogen kilde, viser kortet det som uverificeret i stedet for at udfylde det. Et tomt felt er information.

LLM EU Verified betyder dokumenteret, ikke juridisk certificeret. Det er ikke en overensstemmelsesvurdering efter AI Act, og LLM EU er ikke et EU-organ.

### Versioner og varianter

- catalogue %C2%B7 Kun katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Eksempel p%C3%A5 anmodning

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v3-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

Ingen playground er udrullet til denne model: intet endpoint betjener den, s%C3%A5 en anmodning ville ikke have noget sted at g%C3%A5 hen.

### Benchmarks

Ingen offentliggjort evaluering. Dette er en mangel, ikke et skjult resultat.

### Kilder

- [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Kortets %C3%A6ndringslog

- 01. dec. 2025 %E2%80%94 Udgivelsesdato
- 14. okt. 2026 %E2%80%94 Sidst gennemg%C3%A5et

Sidst gennemg%C3%A5et: 14. okt. 2026