Title: Gemma 4 E2B It vs Gemma 4 31B IT: Modellparameter %E2%80%94 LLM EU
Canonical: https://llmeu.com/de/compare/gemma-4-e2b-it-vs-gemma-4-31b-it/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/compare/gemma-4-e2b-it-vs-gemma-4-31b-it.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json

# Gemma 4 E2B It vs Gemma 4 31B IT

Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.

Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und h%C3%B6rt dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert f%C3%BCr die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.

## Wann einsetzen

### [Gemma 4 E2B It](/de/models/gemma-4-e2b-it/)

#### St%C3%A4rken

- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 5.1B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises

#### Grenzen

- catalogue only %E2%80%94 LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 5.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

#### Aufgaben

[Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/), [Bildverstehen](/de/tasks/vision/)

### [Gemma 4 31B IT](/de/models/gemma-4-31b-it/)

#### St%C3%A4rken

- Apache-2.0 licence, unlike earlier Gemma generations
- 256K-token context window
- text and image input with variable resolution
- vendor reports multilingual coverage in over 140 languages

#### Grenzen

- all published scores are self-reported by the vendor
- 31B parameters need a large-memory accelerator at BF16
- no evaluation has been run by LLM EU

#### Aufgaben

[Bildverstehen](/de/tasks/vision/), [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [Programmieren](/de/tasks/coding/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)

**Aufgaben:** [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [Bildverstehen](/de/tasks/vision/)

## Modelle vergleichen

- [Aya 23 8B vs Gemma 4 E2B It](/de/compare/aya-23-8b-vs-gemma-4-e2b-it/)
- [Aya Expanse 8B vs Gemma 4 E2B It](/de/compare/aya-expanse-8b-vs-gemma-4-e2b-it/)
- [Blip2 Flan T5 Xl vs Gemma 4 E2B It](/de/compare/blip2-flan-t5-xl-vs-gemma-4-e2b-it/)
- [Blip2 Opt 2.7B vs Gemma 4 E2B It](/de/compare/blip2-opt-2-7b-vs-gemma-4-e2b-it/)
- [Bloom 3B vs Gemma 4 E2B It](/de/compare/bloom-3b-vs-gemma-4-e2b-it/)
- [Command R (08-2024) vs Gemma 4 31B IT](/de/compare/command-r-08-2024-vs-gemma-4-31b-it/)