Title: Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi-4: Modellparameter, Lizenz %E2%80%94 LLM EU
Canonical: https://llmeu.com/de/compare/phi-3-5-mini-instruct-vs-phi-4/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/compare/phi-3-5-mini-instruct-vs-phi-4.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json

# Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi-4

Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.

Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und h%C3%B6rt dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert f%C3%BCr die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.

## Wann einsetzen

### [Phi 3.5 Mini Instruct](/de/models/phi-3-5-mini-instruct/)

#### St%C3%A4rken

- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

#### Grenzen

- catalogue only %E2%80%94 LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

#### Aufgaben

[Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/)

### [Phi-4](/de/models/phi-4/)

#### St%C3%A4rken

- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16

#### Grenzen

- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness

#### Aufgaben

[Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/), [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/), [Retrieval (RAG)](/de/tasks/rag/)

**Aufgaben:** [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)

## Modelle vergleichen

- [Aya 23 8B vs Phi-4](/de/compare/aya-23-8b-vs-phi-4/)
- [Aya Expanse 8B vs Phi-4](/de/compare/aya-expanse-8b-vs-phi-4/)
- [Bloom 3B vs Phi 3.5 Mini Instruct](/de/compare/bloom-3b-vs-phi-3-5-mini-instruct/)
- [NVIDIA Cosmos Reason2 2B vs Phi 3.5 Mini Instruct](/de/compare/cosmos-reason2-2b-vs-phi-3-5-mini-instruct/)
- [DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs Phi-4](/de/compare/deepseek-coder-v2-lite-instruct-vs-phi-4/)
- [DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B vs Phi-4](/de/compare/deepseek-r1-0528-qwen3-8b-vs-phi-4/)