Title: DeepSeek-V3.2 %E2%80%94 deepseek-v3-2
Canonical: https://llmeu.com/de/models/deepseek-v3-2/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/deepseek-v3-2.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: DeepSeek
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

# DeepSeek-V3.2

[DeepSeek](/de/providers/deepseek/)

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

## Zusammenfassung

DeepSeek-V3.2 ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 685B Parametern unter der MIT-Lizenz und einer Konfigurationsgrenze von 163.840 Token. Die wichtigste architektonische %C3%84nderung ist DeepSeek Sparse Attention, die laut Anbieter die Rechenkosten f%C3%BCr Long-Context-Inferenz senkt. Es ist ein reines Textmodell und ben%C3%B6tigt in voller Pr%C3%A4zision eine Multi-Node-Bereitstellung.

## Technische Daten

- Anbieter
  DeepSeek (CN)
- Kontextfenster
  164k
- Modellparameter
  685.36B
- Modalit%C3%A4ten
  text
- Lizenz
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Offene Gewichte
  yes
- Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
  01. Dez. 2025
- Aufgaben
  [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Programmieren](/de/tasks/coding/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/), [Retrieval (RAG)](/de/tasks/rag/)

## Sprachen

**Stark:** en, zh

**Ausreichend:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

#### Stark

- en
- zh

#### Ausreichend

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar

Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Wann einsetzen

#### St%C3%A4rken

- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum

#### Grenzen

- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU

## H%C3%A4ufige Fragen

### Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).

### Preise

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

### Verifizierungsstatus

Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information.

LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung.

### Versionen und Varianten

- catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Beispielaufruf

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v3-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel.

### Benchmark-Ergebnisse

Keine ver%C3%B6ffentlichte Bewertung. Das ist eine L%C3%BCcke, kein verborgenes Ergebnis.

### Quellen

- [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### %C3%84nderungen der Karte

- 01. Dez. 2025 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
- 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026