Title: EuroLLM-1.7B-Instruct %E2%80%94 eurollm-1-7b-instruct Canonical: https://llmeu.com/de/models/eurollm-1-7b-instruct/ Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/eurollm-1-7b-instruct.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: EuroLLM (utter-project) Licence: apache-2.0 Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct # EuroLLM-1.7B-Instruct [EuroLLM (utter-project)](/de/providers/eurollm/) %C2%B7 Anbieter EU Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026 ## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting Kein Endpunkt f%C3%BCr dieses Modell ist derzeit erreichbar (de-fra Geplante Wartung). Region und Preise beschreiben die Bereitstellung, nicht die aktuelle Verf%C3%BCgbarkeit. ## Zusammenfassung EuroLLM 1.7B Instruct ist das kleinste EuroLLM-Modell, mit 1,66B Parametern unter Apache-2.0. Die Karte nennt vier Billionen Trainings-Token in denselben 35 Sprachen wie die gr%C3%B6%C3%9Feren Varianten und ein Kontextfenster von 4096 Token; die Gr%C3%B6%C3%9Fe l%C3%A4uft auf CPU-Klasse oder sehr kleiner GPU, f%C3%BCr %C3%9Cbersetzung und leichtere mehrsprachige Aufgaben. ## Technische Daten - Anbieter EuroLLM (utter-project) (PT) - Kontextfenster 4.1k - Modellparameter 1.66B - Modalit%C3%A4ten text - Lizenz apache-2.0 %C2%B7 [licence](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) - Offene Gewichte yes - Ver%C3%B6ffentlichungsdatum 06. Aug. 2024 - Aufgaben [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/), [%C3%9Cbersetzung](/de/tasks/translation/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/) ## Sprachen **Stark:** en, de, es, fr, it, pt **Ausreichend:** pl, nl, sv, cs, el, ro, fi, da, uk, hu, bg, sk, sl, lt, lv, et, hr, ga, mt, ca, tr, ar, zh, ja, ko, ru, hi #### Stark - en - de - es - fr - it - pt #### Ausreichend - pl - nl - sv - cs - el - ro - fi - da - uk - hu - bg - sk - sl - lt - lv - et - hr - ga - mt - ca - tr - ar - zh - ja - ko - ru - hi Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Wann einsetzen #### St%C3%A4rken - runs on CPU-class or very small GPU hardware - 35 declared languages including all EU official languages - Apache-2.0 licence #### Grenzen - 4096-token context window - limited reasoning and instruction-following capacity at 1.7B parameters - no evaluation has been run by LLM EU ## H%C3%A4ufige Fragen ### How large is EuroLLM-1.7B-Instruct, and can it run on small hardware? The card records 1.66B (safetensors total 1,656,850,432) (source: https://huggingface.co/api/models/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct) over a 4096-token context window (source: https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct/blob/main/config.json). The card lists "runs on CPU-class or very small GPU hardware" among its strengths, and its limits record limited reasoning and instruction-following capacity at 1.7B parameters. ### What was EuroLLM-1.7B-Instruct trained on? The card records 4 trillion, per the model card (https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct) across 35 declared languages, including all EU official languages %E2%80%94 the same language set as the larger EuroLLM sizes. Source: https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct. ### What licence is EuroLLM-1.7B-Instruct under? Apache License 2.0 (https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0), with the weights downloadable and commercial serving permitted under that licence. The licence text governs. ### What are the limits of EuroLLM-1.7B-Instruct? The card records a 4096-token context window, limited reasoning and instruction-following capacity at 1.7B parameters, and states that no evaluation has been run by LLM EU. Source: https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct. ### Is EuroLLM-1.7B-Instruct served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Preise Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen. ### Verifizierungsstatus Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information. LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung. ### Versionen und Varianten - 2024-08-06-q8 %C2%B7 q8 %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct) - 2024-08-06-q8 %C2%B7 q8 %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct) ### Beispielaufruf ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"eurollm-1-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel. ### Benchmark-Ergebnisse Keine ver%C3%B6ffentlichte Bewertung. Das ist eine L%C3%BCcke, kein verborgenes Ergebnis. ### Quellen - [huggingface.co](https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-1.7B-Instruct) ### %C3%84nderungen der Karte - 06. Aug. 2024 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum - 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026 ### Aufgaben - [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/)