Title: Gemma 4 31B IT %E2%80%94 gemma-4-31b-it Canonical: https://llmeu.com/de/models/gemma-4-31b-it/ Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/gemma-4-31b-it.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: Google DeepMind Licence: apache-2.0 Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license # Gemma 4 31B IT [Google DeepMind](/de/providers/google/) Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026 ## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen. ## Zusammenfassung Gemma 4 31B (gemma-4-31b-it) ist das gr%C3%B6%C3%9Fte instruktionsoptimierte Gemma-4-Modell, mit 31,3B Parametern unter Apache-2.0. Es verarbeitet Text und Bilder %C3%BCber ein Kontextfenster von 256K Token, und die Karte nennt 85,2% auf MMLU Pro, 84,3% auf GPQA Diamond und 88,4% auf MMMLU, alle vom Anbieter gemeldet; Serving in BF16 braucht einen Beschleuniger mit viel Speicher. ## Technische Daten - Anbieter Google DeepMind (US) - Kontextfenster 262k - Modellparameter 31.27B - Modalit%C3%A4ten text, vision - Lizenz apache-2.0 %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license) - Offene Gewichte yes - Ver%C3%B6ffentlichungsdatum 11. M%C3%A4rz 2026 - Aufgaben [Bildverstehen](/de/tasks/vision/), [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [Programmieren](/de/tasks/coding/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/) ## Sprachen **Stark:** en, de, fr, es, it, pt **Ausreichend:** nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr #### Stark - en - de - fr - es - it - pt #### Ausreichend - nl - pl - sv - cs - ro - el - uk - ru - ar - hi - zh - ja - ko - tr Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Wann einsetzen #### St%C3%A4rken - Apache-2.0 licence, unlike earlier Gemma generations - 256K-token context window - text and image input with variable resolution - vendor reports multilingual coverage in over 140 languages #### Grenzen - all published scores are self-reported by the vendor - 31B parameters need a large-memory accelerator at BF16 - no evaluation has been run by LLM EU ## H%C3%A4ufige Fragen ### Is Gemma 4 31B IT served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is Gemma 4 31B IT released? Gemma 4 31B IT is recorded under apache-2.0. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is Gemma 4 31B IT, and what context window does it have? Gemma 4 31B IT is recorded at 31.3B (safetensors total 31,273,088,876) (source: https://huggingface.co/api/models/google/gemma-4-31B-it), with a context window of 262144 tokens (source: https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it). ### Preise Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen. ### Verifizierungsstatus Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information. LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung. ### Versionen und Varianten - catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) ### Beispielaufruf ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gemma-4-31b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel. ### Benchmark-Ergebnisse - MMLU Pro: **85.2% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) - GPQA Diamond: **84.3% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) - AIME 2026, no tools: **89.2% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) - LiveCodeBench v6: **80.0% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) - MMMLU (multilingual MMLU): **88.4% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) ### Quellen - [huggingface.co](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) - [ai.google.dev](https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license) ### %C3%84nderungen der Karte - 11. M%C3%A4rz 2026 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum - 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026 ### Aufgaben - [Bildverstehen](/de/tasks/vision/) - [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)