Title: Gemma 4 E4B IT %E2%80%94 gemma-4-e4b-it
Canonical: https://llmeu.com/de/models/gemma-4-e4b-it/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/gemma-4-e4b-it.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Google DeepMind
Licence: apache-2.0
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it

# Gemma 4 E4B IT

[Google DeepMind](/de/providers/google/)

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

## Zusammenfassung

Gemma 4 E4B IT ist das kleinste Gemma-4-Modell mit nativem Audio und verarbeitet Text, Bilder und Audio bei einem Kontextfenster von 128K Token. Google gibt an, dass das "E" in E2B und E4B f%C3%BCr effektive Parameter steht und diese Gr%C3%B6%C3%9Fen Per-Layer-Embeddings nutzen; das gespeicherte Modell umfasst damit rund 8B Parameter, w%C3%A4hrend die effektive Zahl kleiner ist. Die Modellkarte nennt 69,4% auf MMLU Pro und 58,6% auf GPQA Diamond; die Lizenz ist Apache-2.0.

## Technische Daten

- Anbieter
  Google DeepMind (US)
- Kontextfenster
  131k
- Modellparameter
  8B
- Modalit%C3%A4ten
  text, vision, audio
- Lizenz
  apache-2.0 %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license)
- Offene Gewichte
  yes
- Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
  02. M%C3%A4rz 2026
- Aufgaben
  [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/), [Bildverstehen](/de/tasks/vision/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)

## Sprachen

**Stark:** en, de, fr, es, it, pt

**Ausreichend:** nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

#### Stark

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt

#### Ausreichend

- nl
- pl
- sv
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr

Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Wann einsetzen

#### St%C3%A4rken

- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint

#### Grenzen

- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU

## H%C3%A4ufige Fragen

### Is Gemma 4 E4B IT served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is Gemma 4 E4B IT released?

Gemma 4 E4B IT is recorded under apache-2.0. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is Gemma 4 E4B IT, and what context window does it have?

Gemma 4 E4B IT is recorded at about 8B stored (safetensors total 7,996,156,490); the card states that "E" in E2B and E4B stands for effective parameters, using Per-Layer Embeddings (source: https://huggingface.co/api/models/google/gemma-4-E4B-it), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it).

### Preise

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

### Verifizierungsstatus

Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information.

LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung.

### Versionen und Varianten

- catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it)

### Beispielaufruf

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemma-4-e4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel.

### Benchmark-Ergebnisse

- MMLU Pro: **69.4% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it)
- AIME 2026, no tools: **42.5% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it)
- GPQA Diamond: **58.6% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it)

### Quellen

- [huggingface.co](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it)

### %C3%84nderungen der Karte

- 02. M%C3%A4rz 2026 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
- 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

### Aufgaben

- [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/)