Title: GLM-4.7-Flash %E2%80%94 glm-4-7-flash
Canonical: https://llmeu.com/de/models/glm-4-7-flash/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/glm-4-7-flash.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Z.ai (Zhipu AI)
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash https://z.ai/blog/glm-4.7

# GLM-4.7-Flash

[Z.ai (Zhipu AI)](/de/providers/zai-org/)

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

## Zusammenfassung

GLM-4.7-Flash ist ein Mixture-of-Experts-Modell der Klasse 30B-A3B mit 31,2B Parametern, ver%C3%B6ffentlicht unter der MIT-Lizenz mit einer Konfigurationsgrenze von 202.752 Token. Die Modellkarte nennt 91,6 auf AIME 25 und 59,2 auf SWE-bench Verified, mit einer Vergleichstabelle gegen Qwen3-30B-A3B-Thinking und gpt-oss-20b. Es ist als leichte Bereitstellungsoption in der 30B-Klasse positioniert.

## Technische Daten

- Anbieter
  Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Kontextfenster
  203k
- Modellparameter
  31.22B
- Modalit%C3%A4ten
  text
- Lizenz
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Offene Gewichte
  yes
- Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
  19. Jan. 2026
- Aufgaben
  [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Programmieren](/de/tasks/coding/), [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)

## Sprachen

**Stark:** en, zh

**Ausreichend:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko

#### Stark

- en
- zh

#### Ausreichend

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko

Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Wann einsetzen

#### St%C3%A4rken

- MIT licence with a permissive commercial position
- high published maths score for a 30B-class model
- roughly 200K-token context window

#### Grenzen

- benchmark table is self-reported by the vendor
- English and Chinese are the only declared languages
- no evaluation has been run by LLM EU

## H%C3%A4ufige Fragen

### Is GLM-4.7-Flash served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is GLM-4.7-Flash released?

GLM-4.7-Flash is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is GLM-4.7-Flash, and what context window does it have?

GLM-4.7-Flash is recorded at 31.2B (safetensors total 31,221,488,576); a 30B-A3B mixture of experts (source: https://huggingface.co/api/models/zai-org/GLM-4.7-Flash), with a context window of 202752 tokens (source: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash/blob/main/config.json).

### Preise

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

### Verifizierungsstatus

Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information.

LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung.

### Versionen und Varianten

- catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)

### Beispielaufruf

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-4-7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel.

### Benchmark-Ergebnisse

- AIME 25: **91.6 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- GPQA: **75.2 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- SWE-bench Verified: **59.2 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- LiveCodeBench v6: **64.0 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- %CF%84%C2%B2-Bench: **79.5 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)

### Quellen

- [huggingface.co](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- [z.ai](https://z.ai/blog/glm-4.7)

### %C3%84nderungen der Karte

- 19. Jan. 2026 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
- 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

### Aufgaben

- [Programmieren](/de/tasks/coding/)
- [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/)
- [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)