Title: Llama 4 Maverick 17 %E2%80%94 llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Canonical: https://llmeu.com/de/models/llama-4-maverick-17b-128e-instruct/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/llama-4-maverick-17b-128e-instruct.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Meta
Licence: other
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/ https://docs.aws.eu/bedrock/latest/userguide/model-card-meta-llama-4-maverick-17b-instruct.html

# Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct

[Meta](/de/providers/meta/)

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

## Zusammenfassung

Llama 4 Maverick ist Metas gr%C3%B6%C3%9Feres Llama-4-Mixture-of-Experts-Modell: 17B aktive Parameter, 128 Experten und rund 400B Parameter insgesamt, mit einem ver%C3%B6ffentlichten Kontextfenster von 1M Token. Es verarbeitet Text und Bilder und ist f%C3%BCr allgemeine Assistenten- und Bildverst%C3%A4ndnis-Aufgaben gedacht. Wie Scout erscheint es unter der Llama-4-Community-Lizenz mit der Schwelle von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern.

## Technische Daten

- Anbieter
  Meta (US)
- Kontextfenster
  1.0M
- Modellparameter
  401.58B
- Modalit%C3%A4ten
  text, vision
- Lizenz
  other %C2%B7 [licence](https://www.llama.com/llama4/license/)
- Offene Gewichte
  yes
- Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
  05. Apr. 2025
- Aufgaben
  [Bildverstehen](/de/tasks/vision/), [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)

## Sprachen

**Stark:** en, de, fr, es, it, pt, hi

**Ausreichend:** ar, id, th, tl, vi

#### Stark

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- hi

#### Ausreichend

- ar
- id
- th
- tl
- vi

Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Wann einsetzen

#### St%C3%A4rken

- multimodal input with 1M-token context
- 17B active parameters keep per-token compute moderate
- vendor reports competitiveness with much larger dense models

#### Grenzen

- about 400B total parameters must fit in memory even though only 17B are active
- Llama 4 Community License, not an OSI licence
- Meta%E2%80%99s benchmark comparisons are self-reported

## H%C3%A4ufige Fragen

### Is Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct released?

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct is recorded under other. The recorded licence text is https://www.llama.com/llama4/license/. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct, and what context window does it have?

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct is recorded at about 400B total, 17B active, 128 experts (safetensors total 401,583,781,376) (source: https://huggingface.co/api/models/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct), with a context window of 1048576 tokens (source: https://docs.aws.eu/bedrock/latest/userguide/model-card-meta-llama-4-maverick-17b-instruct.html).

### Preise

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

### Verifizierungsstatus

Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information.

LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung.

### Versionen und Varianten

- catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)

### Beispielaufruf

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"llama-4-maverick-17b-128e-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel.

### Benchmark-Ergebnisse

Keine ver%C3%B6ffentlichte Bewertung. Das ist eine L%C3%BCcke, kein verborgenes Ergebnis.

### Quellen

- [huggingface.co](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)
- [ai.meta.com](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/)
- [docs.aws.eu](https://docs.aws.eu/bedrock/latest/userguide/model-card-meta-llama-4-maverick-17b-instruct.html)

### %C3%84nderungen der Karte

- 05. Apr. 2025 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
- 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026