Title: Llama 4 Scout 17B-16E I %E2%80%94 llama-4-scout-17b-16e-instruct
Canonical: https://llmeu.com/de/models/llama-4-scout-17b-16e-instruct/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/llama-4-scout-17b-16e-instruct.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Meta
Licence: other
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/

# Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

[Meta](/de/providers/meta/)

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

## Zusammenfassung

Llama 4 Scout ist ein nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 17B aktiven Parametern, 16 Experten und 109B Parametern insgesamt. Meta nennt ein Kontextfenster von 10 Millionen Token, das gr%C3%B6%C3%9Fte aller Llama-Versionen, und gibt an, dass es mit Int4-Quantisierung auf eine einzelne H100 passt. Es erscheint unter der Llama-4-Community-Lizenz, die die Schwelle von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern beibeh%C3%A4lt.

## Technische Daten

- Anbieter
  Meta (US)
- Kontextfenster
  10.5M
- Modellparameter
  108.64B
- Modalit%C3%A4ten
  text, vision
- Lizenz
  other %C2%B7 [licence](https://www.llama.com/llama4/license/)
- Offene Gewichte
  yes
- Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
  05. Apr. 2025
- Aufgaben
  [Bildverstehen](/de/tasks/vision/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/), [Retrieval (RAG)](/de/tasks/rag/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/)

## Sprachen

**Stark:** en, de, fr, es, it, pt, hi

**Ausreichend:** ar, id, th, tl, vi

#### Stark

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- hi

#### Ausreichend

- ar
- id
- th
- tl
- vi

Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Wann einsetzen

#### St%C3%A4rken

- 10M-token context window, the longest published in the Llama line
- multimodal input with image grounding
- fits a single H100 at Int4 quantisation

#### Grenzen

- Llama 4 Community License, not an OSI licence
- 109B total parameters make full-precision serving expensive
- long-context quality at the 10M limit is not independently verified

## H%C3%A4ufige Fragen

### Is Llama 4 Scout 17B-16E Instruct served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is Llama 4 Scout 17B-16E Instruct released?

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct is recorded under other. The recorded licence text is https://www.llama.com/llama4/license/. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is Llama 4 Scout 17B-16E Instruct, and what context window does it have?

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct is recorded at 109B total, 17B active, 16 experts (safetensors total 108,641,793,536) (source: https://huggingface.co/api/models/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct), with a context window of 10485760 tokens (source: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/).

### Preise

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

### Verifizierungsstatus

Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information.

LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung.

### Versionen und Varianten

- catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct)

### Beispielaufruf

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"llama-4-scout-17b-16e-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel.

### Benchmark-Ergebnisse

- Published maximum context window (tokens): **10485760 (vendor-published)** [source](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/)

### Quellen

- [huggingface.co](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct)
- [ai.meta.com](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/)

### %C3%84nderungen der Karte

- 05. Apr. 2025 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
- 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

### Aufgaben

- [Bildverstehen](/de/tasks/vision/)
- [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)