Title: Ministral 3 8B %E2%80%94 ministral-3-8b Canonical: https://llmeu.com/de/models/ministral-3-8b/ Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/ministral-3-8b.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: Mistral AI Licence: apache-2.0 Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512 # Ministral 3 8B [Mistral AI](/de/providers/mistral/) %C2%B7 Anbieter EU Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026 ## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen. ## Zusammenfassung Ministral 3 8B ist ein kleines Instruct-Modell unter Apache-2.0 mit Vision-Eingabe und einem Kontextfenster von 256k Token. Mistral positioniert es f%C3%BCr Edge-Einsatz: Laut Anbieter passt der FP8-Checkpoint in 12GB VRAM und bei weiterer Quantisierung in weniger. Ver%C3%B6ffentlichte, selbst gemeldete Werte liegen bei AIME und GPQA nahe an Qwen3-VL-8B-Thinking. ## Technische Daten - Anbieter Mistral AI (FR) - Kontextfenster 262k - Modellparameter 8.92B - Modalit%C3%A4ten text, vision - Lizenz apache-2.0 %C2%B7 [licence](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) - Offene Gewichte yes - Ver%C3%B6ffentlichungsdatum 31. Okt. 2025 - Aufgaben [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/), [Bildverstehen](/de/tasks/vision/), [Schlussfolgern](/de/tasks/reasoning/), [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/) ## Sprachen **Stark:** en, fr, es, de, it, pt **Ausreichend:** nl, zh, ja, ko, ar #### Stark - en - fr - es - de - it - pt #### Ausreichend - nl - zh - ja - ko - ar Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Wann einsetzen #### St%C3%A4rken - runs on a single small accelerator or edge device - vision input at the 8B size class - long 256k-token context window for its size - Apache-2.0 licence #### Grenzen - benchmark figures are self-reported by the vendor - small size caps headroom on hard reasoning and long agentic tasks - no evaluation has been run by LLM EU ## H%C3%A4ufige Fragen ### Is Ministral 3 8B served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is Ministral 3 8B released? Ministral 3 8B is recorded under apache-2.0. The recorded licence text is https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is Ministral 3 8B, and what context window does it have? Ministral 3 8B is recorded at 8.9B (safetensors total 8,918,026,716) (source: https://huggingface.co/api/models/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512), with a context window of 262144 tokens (source: https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512). ### Preise Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen. ### Verifizierungsstatus Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information. LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung. ### Versionen und Varianten - catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512) ### Beispielaufruf ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"ministral-3-8b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel. ### Benchmark-Ergebnisse - GPQA Diamond: **0.668 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512) - AIME25 pass@1: **0.787 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512) - LiveCodeBench: **0.616 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512) ### Quellen - [huggingface.co](https://huggingface.co/mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512) ### %C3%84nderungen der Karte - 31. Okt. 2025 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum - 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026