Title: Whisper large-v3-turbo %E2%80%94 whisper-large-v3-turbo
Canonical: https://llmeu.com/de/models/whisper-large-v3-turbo/
Markdown mirror: https://llmeu.com/de/models/whisper-large-v3-turbo.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: OpenAI
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo

# Whisper large-v3-turbo

[OpenAI](/de/providers/openai/)

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

## Souver%C3%A4nit%C3%A4t und Hosting

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

## Zusammenfassung

Whisper large-v3-turbo ist eine destillierte Version von Whisper large-v3 mit 809M Parametern unter der MIT-Lizenz. Es beh%C3%A4lt das Empfangsfenster von 30 Sekunden und die mehrsprachige Abdeckung von large-v3, dekodiert aber schneller, was der Grund ist, es bei Latenzanforderungen zu bevorzugen. Die Modellkarte ist die gemeinsame Whisper-Karte und ver%C3%B6ffentlicht keine eigene Benchmark-Tabelle f%C3%BCr diese Variante.

## Technische Daten

- Anbieter
  OpenAI (US)
- Kontextfenster
  Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.
- Modellparameter
  0.81B
- Modalit%C3%A4ten
  audio
- Lizenz
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Offene Gewichte
  yes
- Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
  01. Okt. 2024
- Aufgaben
  [%C3%9Cbersetzung](/de/tasks/translation/), [Mehrsprachiger Support](/de/tasks/multilingual-support/), [G%C3%BCnstig](/de/tasks/cheap/)

## Sprachen

**Stark:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

**Ausreichend:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

#### Stark

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl

#### Ausreichend

- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- tr
- ar
- zh
- ja
- ko
- hi

Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Wann einsetzen

#### St%C3%A4rken

- roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
- MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
- same multilingual transcription coverage as large-v3

#### Grenzen

- a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
- no benchmark table specific to this variant is published on the model card
- fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic

## H%C3%A4ufige Fragen

### Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is Whisper large-v3-turbo released?

Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have?

Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card.

### Preise

Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.

### Verifizierungsstatus

Hat ein Feld keine Quelle, zeigt die Karte es als nicht verifiziert, statt es zu f%C3%BCllen. Ein leeres Feld ist eine Information.

LLM EU Verified bedeutet dokumentiert, nicht rechtlich zertifiziert. Es ist keine Konformit%C3%A4tsbewertung nach der KI-Verordnung, und LLM EU ist keine EU-Einrichtung.

### Versionen und Varianten

- catalogue %C2%B7 Nur im Katalog %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo)

### Beispielaufruf

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"whisper-large-v3-turbo","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

F%C3%BCr dieses Modell ist keine Testumgebung deployt: Kein Endpunkt bedient es, eine Anfrage h%C3%A4tte kein Ziel.

### Benchmark-Ergebnisse

Keine ver%C3%B6ffentlichte Bewertung. Das ist eine L%C3%BCcke, kein verborgenes Ergebnis.

### Quellen

- [huggingface.co](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo)

### %C3%84nderungen der Karte

- 01. Okt. 2024 %E2%80%94 Ver%C3%B6ffentlichungsdatum
- 14. Okt. 2026 %E2%80%94 Zuletzt gepr%C3%BCft

Zuletzt gepr%C3%BCft: 14. Okt. 2026

### Aufgaben

- [Zusammenfassen](/de/tasks/summarization/)