Title: Europ%C3%A4ische LLM-Anbieter und Labs %E2%80%94 LLM EU Canonical: https://llmeu.com/de/providers/ Markdown mirror: https://llmeu.com/de/providers.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json # Anbieter Wer welches Modell baut, wer es betreibt, wo die Firma eingetragen ist und welche ihrer Modelle LLM EU hostet. Eine Anbieterseite listet au%C3%9Ferdem Korrekturen und offene Fragen. ### [Aleph Alpha](/de/providers/aleph-alpha/) Deutscher Modellanbieter, bekannt f%C3%BCr die Familie Pharia-1-LLM und den PhariaAI-Stack. Die Gewichte der 7B-Control-Modelle sind auf Hugging Face unter einer reinen Forschungslizenz ver%C3%B6ffentlicht; die kommerzielle Nutzung l%C3%A4uft %C3%BCber eine On-Premise-Vereinbarung. ### [EuroLLM (utter-project)](/de/providers/eurollm/) Europ%C3%A4isches Forschungsprojekt, das offene Sprachmodelle f%C3%BCr alle EU-Sprachen und einige weitere Sprachen entwickelt. Gewichte und Modellkarten werden offen unter der Organisation utter-project ver%C3%B6ffentlicht. ### [LLM EU](/de/providers/llmeu/) Das Unternehmen hinter diesem Katalog. LLM EU betreibt den Router und die EU-Hosting-Schicht und hat mit LLMEU V2 ein eigenes Modell angek%C3%BCndigt, das noch nicht gebaut ist. Die eigenen Eintr%C3%A4ge stehen hier unter denselben Nachweisregeln wie alle anderen Anbieter: Was nicht ver%C3%B6ffentlicht ist, ist als ungepr%C3%BCft gekennzeichnet. ### [Mistral AI](/de/providers/mistral/) Franz%C3%B6sischer Modellanbieter, der sowohl offene Gewichte als auch kommerziell lizenzierte Modelle ver%C3%B6ffentlicht. Zum Portfolio geh%C3%B6ren allgemeine Instruct-Modelle, kleine Edge-Modelle, ein Codemodell und Audiomodelle. ### [OpenEuroLLM](/de/providers/openeurollm/) EU-finanziertes Projekt, das eine Reihe offen dokumentierter Grundlagenmodelle f%C3%BCr europ%C3%A4ische Sprachen ver%C3%B6ffentlichen will, einschlie%C3%9Flich Trainingsdatendokumentation und Evaluationscode. Stand September 2026 sind noch keine Modellgewichte ver%C3%B6ffentlicht. ### [OpenGPT-X (Teuken)](/de/providers/opengptx/) Deutsches %C3%B6ffentlich gef%C3%B6rdertes Projekt, das die Modellfamilie Teuken-7B auf allen 24 Amtssprachen der EU trainiert hat. Die ver%C3%B6ffentlichten Checkpoints stehen unter Forschungs- statt unter permissiven Open-Source-Lizenzen. ### [01.AI](/de/providers/01-ai/) Chinesischer Entwickler der Yi-Familie zweisprachiger chinesisch-englischer Sprachmodelle, einschlie%C3%9Flich der Yi-1.5-Generationen und der Yi-Coder-Codemodelle. ### [Alibaba Qwen](/de/providers/alibaba-qwen/) Das Qwen-Team von Alibaba ver%C3%B6ffentlicht eine der breitesten offenen Modellfamilien: dichte und Mixture-of-Experts-Textmodelle, Vision-Sprachmodelle, Codemodelle und Retrieval-Komponenten. ### [Allen Institute for AI (Ai2)](/de/providers/allenai/) US-amerikanisches gemeinn%C3%BCtziges Forschungsinstitut hinter der vollst%C3%A4ndig offenen OLMo-Familie, den Molmo-Vision-Language-Modellen und den olmOCR-Dokumentmodellen. Ver%C3%B6ffentlicht werden auch Trainingscode, Daten und Evaluationswerkzeuge. ### [Baidu](/de/providers/baidu/) Chinesischer Technologiekonzern, der die ERNIE-4.5-Familie offener Mixture-of-Experts-Sprach- und Vision-Language-Modelle sowie auf OCR spezialisierte Dokumentmodelle ver%C3%B6ffentlicht. ### [BigScience (BLOOM)](/de/providers/bigscience/) Offene Forschungskollaboration, die die BLOOM-Familie trainiert hat: ein mehrsprachiges Modell mit 176B Parametern unter der eigenen Responsible-AI-Lizenz mit einer Liste untersagter Verwendungen. ### [Cohere](/de/providers/cohere/) Kanadisches Labor: Die Command-Reihe zielt auf Retrieval-Augmented Generation und Tool-Nutzung, die Aya-Reihe deckt 23 bis %C3%BCber 100 Sprachen mit Schwerpunkt auf europ%C3%A4ischen Sprachen ab. ### [DeepSeek](/de/providers/deepseek/) Chinesisches Labor, das gro%C3%9Fe Mixture-of-Experts-Modelle und Reasoning-Modelle unter der MIT-Lizenz ver%C3%B6ffentlicht, darunter destillierte Varianten, die auf einem einzelnen Server laufen. ### [EleutherAI](/de/providers/eleutherai/) US-amerikanisches Forschungskollektiv, bekannt f%C3%BCr die Familien GPT-Neo, GPT-NeoX und Pythia. Pythia ist eine Suite kleiner Modelle mit 154 Checkpoints, die eigens f%C3%BCr die Untersuchung von Trainingsdynamik ver%C3%B6ffentlicht wurde. ### [Google DeepMind](/de/providers/google/) Herausgeber der offenen Gemma-Familie, darunter multimodale und audiof%C3%A4hige kleine Modelle sowie ein Embedding-Modell f%C3%BCr Retrieval. ### [IBM](/de/providers/ibm/) US-Technologiekonzern, der die Granite-Familie kleiner Sprachmodelle, Embedding-, Vision-Language- und Dokumentmodelle ver%C3%B6ffentlicht. Die Granite-Gewichte stehen unter Apache-2.0 mit einer ver%C3%B6ffentlichten Beschreibung der Trainingsdaten. ### [Meta](/de/providers/meta/) Herausgeber der Llama-Familie, der am weitesten verbreiteten offenen Modellreihe. Die Gewichte erscheinen unter den Llama-Community-Lizenzen, die kommerzielle Nutzung unterhalb einer Schwelle monatlich aktiver Nutzer erlauben und zus%C3%A4tzliche Nutzungsregeln vorgeben. ### [Microsoft](/de/providers/microsoft/) Herausgeber der kleinen Phi-Modelle, darunter eine multimodale Variante mit Spracheingabe, sowie des mehrsprachigen Text-Embedding-Modells multilingual-e5. ### [MiniMax](/de/providers/minimax/) Chinesischer Entwickler der MiniMax-Text- und Multimodalfamilien, darunter die sparse Mixture-of-Experts-Modelle der M-Serie und die Hybrid-Attention-Modelle von MiniMax-Text. ### [Moonshot AI](/de/providers/moonshotai/) Chinesischer Entwickler der Kimi-Modelle. Die Serien K2 und K3 sind sehr gro%C3%9Fe sparse Mixture-of-Experts-Checkpoints, die als offene Gewichte unter einer abgewandelten MIT-Lizenz erscheinen. ### [NVIDIA](/de/providers/nvidia/) Ver%C3%B6ffentlicht die offene Modellfamilie Nemotron und Reranker f%C3%BCr Long-Context-Retrieval und agentische Aufgaben, zusammen mit den Evaluationswerkzeugen, mit denen sie bewertet wurden. ### [OpenAI](/de/providers/openai/) US-Labor, das die offenen Reasoning-Modelle gpt-oss und die Spracherkennungsfamilie Whisper ver%C3%B6ffentlicht hat. Diese beiden Linien sind die selbst hostbaren Teile des Katalogs. ### [OpenRouter](/de/providers/openrouter/) Ein Broker, kein Betreiber: Anfragen gehen an den Upstream-Anbieter, den OpenRouter ausw%C3%A4hlt %E2%80%94 %C3%BCberwiegend au%C3%9Ferhalb der EU. ### [Salesforce](/de/providers/salesforce/) US-amerikanisches Softwareunternehmen, dessen Forschungsabteilung BLIP-2 und InstructBLIP ver%C3%B6ffentlicht hat: Vision-Language-Modelle, die einen eingefrorenen Bildencoder mit einem Sprachmodell verbinden. ### [Shanghai AI Laboratory](/de/providers/internlm/) Chinesisches Forschungslabor, das die Modellfamilien InternLM und Intern-S1 ver%C3%B6ffentlicht, darunter Chat-Modelle und multimodale wissenschaftliche Modelle. ### [Stability AI](/de/providers/stabilityai/) Britisches Unternehmen, das die StableLM-Familie kleiner Sprachmodelle ver%C3%B6ffentlicht; die fr%C3%BCheren Checkpoints nutzen die eigene StableLM-Community-Lizenz. ### [Technology Innovation Institute (TII)](/de/providers/tiiuae/) Forschungsinstitut der Regierung von Abu Dhabi und Herausgeber der Falcon-Familie: dichte Transformer, Mamba-Hybride und die Falcon-H1-Hybridmodelle. Die Lizenzen sind eigene Falcon-Bedingungen mit einer Nutzungsrichtlinie. ### [Tencent](/de/providers/tencent/) Chinesischer Technologiekonzern, der die Hunyuan-Familie ver%C3%B6ffentlicht: Mixture-of-Experts-Chat-Modelle, OCR- und Dokumentmodelle sowie spezielle %C3%9Cbersetzungsmodelle. Die Community-Lizenz schlie%C3%9Ft die EU als Gebiet aus. ### [Z.ai (Zhipu AI)](/de/providers/zai-org/) Chinesisches Labor, das die GLM-Familie ver%C3%B6ffentlicht: sehr gro%C3%9Fe Mixture-of-Experts-Modelle, kleine Flash-Modelle und ein spezielles OCR-Modell.