Title: DeepSeek-V3.2 %E2%80%94 deepseek-v3-2
Canonical: https://llmeu.com/es/models/deepseek-v3-2/
Markdown mirror: https://llmeu.com/es/models/deepseek-v3-2.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: DeepSeek
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

# DeepSeek-V3.2

[DeepSeek](/es/providers/deepseek/)

%C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026

## Soberan%C3%ADa y alojamiento

Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

## Resumen

DeepSeek-V3.2 es un modelo de mezcla de expertos de 685B lanzado bajo la licencia MIT, con un m%C3%A1ximo de configuraci%C3%B3n de 163.840 tokens. Su principal cambio arquitect%C3%B3nico es DeepSeek Sparse Attention, que el proveedor describe como una reducci%C3%B3n del costo computacional de la inferencia de contexto largo. Es un modelo solo de texto y necesita una implementaci%C3%B3n multinodo a m%C3%A1xima precisi%C3%B3n.

## Especificaciones

- Proveedor
  DeepSeek (CN)
- Ventana de contexto
  164k
- Par%C3%A1metros
  685.36B
- Modalidades
  text
- Licencia
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Pesos abiertos
  yes
- Fecha de publicaci%C3%B3n
  01 dic 2025
- Tareas
  [Razonamiento](/es/tasks/reasoning/), [Codificaci%C3%B3n](/es/tasks/coding/), [Resumen](/es/tasks/summarization/), [Recuperaci%C3%B3n (RAG)](/es/tasks/rag/)

## Idiomas

**S%C3%B3lido:** en, zh

**Adecuado:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

#### S%C3%B3lido

- en
- zh

#### Adecuado

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar

Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmaci%C3%B3n. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Cu%C3%A1ndo usarlo

#### Puntos fuertes

- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum

#### L%C3%ADmites

- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU

## Preguntas frecuentes

### Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).

### Precios

Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

### Estado de verificaci%C3%B3n

Cuando un campo no tiene fuente, la ficha lo muestra como no verificado en lugar de rellenarlo. Un campo vac%C3%ADo es informaci%C3%B3n.

LLM EU Verified significa documentado, no certificado legalmente. No es una evaluaci%C3%B3n de conformidad con el Reglamento de IA y LLM EU no es un organismo de la UE.

### Versiones y variantes

- catalogue %C2%B7 Solo cat%C3%A1logo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Solicitud de ejemplo

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v3-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

No hay ning%C3%BAn playground desplegado para este modelo: ning%C3%BAn endpoint lo sirve, as%C3%AD que una solicitud no tendr%C3%ADa a d%C3%B3nde ir.

### Benchmarks

No hay evaluaci%C3%B3n publicada. Es una carencia, no un resultado oculto.

### Fuentes

- [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Historial de cambios de la ficha

- 01 dic 2025 %E2%80%94 Fecha de publicaci%C3%B3n
- 14 oct 2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revisi%C3%B3n

%C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026