Title: EmbeddingGemma 300M %E2%80%94 embeddinggemma-300m Canonical: https://llmeu.com/es/models/embeddinggemma-300m/ Markdown mirror: https://llmeu.com/es/models/embeddinggemma-300m.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: Google DeepMind Licence: gemma Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m https://arxiv.org/abs/2509.20354 # EmbeddingGemma 300M [Google DeepMind](/es/providers/google/) %C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026 ## Soberan%C3%ADa y alojamiento Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones. ## Resumen EmbeddingGemma es un modelo de incrustaci%C3%B3n de texto de 308M par%C3%A1metros con una salida de 768 dimensiones que puede truncarse a 512, 256 o 128 dimensiones mediante el aprendizaje de representaci%C3%B3n Matryoshka. La ficha del modelo indica una longitud m%C3%A1xima de entrada de 2048 tokens y datos de entrenamiento en m%C3%A1s de 100 idiomas hablados. Se publica bajo los t%C3%A9rminos Gemma de Google en lugar de una licencia OSI. ## Especificaciones - Proveedor Google DeepMind (US) - Ventana de contexto 2.0k - Par%C3%A1metros 0.3B - Modalidades embedding - Licencia gemma %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/terms) - Pesos abiertos yes - Fecha de publicaci%C3%B3n 17 jul 2025 - Tareas [Recuperaci%C3%B3n (RAG)](/es/tasks/rag/), [Soporte multiling%C3%BCe](/es/tasks/multilingual-support/), [Datos sensibles](/es/tasks/private/), [Bajo coste](/es/tasks/cheap/) ## Idiomas **S%C3%B3lido:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl **Adecuado:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr #### S%C3%B3lido - en - de - fr - es - it - pt - nl - pl #### Adecuado - sv - da - fi - cs - ro - el - uk - ru - ar - hi - zh - ja - ko - tr Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmaci%C3%B3n. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Cu%C3%A1ndo usarlo #### Puntos fuertes - flexible output dimensions for cheaper vector indexes - small enough to embed on CPU - training data in over 100 languages #### L%C3%ADmites - 2048-token input limit - Gemma terms of use, not an OSI-approved licence - no retrieval benchmark has been run by LLM EU ## Preguntas frecuentes ### Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is EmbeddingGemma 300M released? EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have? EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m). ### Precios Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones. ### Estado de verificaci%C3%B3n Cuando un campo no tiene fuente, la ficha lo muestra como no verificado en lugar de rellenarlo. Un campo vac%C3%ADo es informaci%C3%B3n. LLM EU Verified significa documentado, no certificado legalmente. No es una evaluaci%C3%B3n de conformidad con el Reglamento de IA y LLM EU no es un organismo de la UE. ### Versiones y variantes - catalogue %C2%B7 Solo cat%C3%A1logo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m) ### Solicitud de ejemplo ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` No hay ning%C3%BAn playground desplegado para este modelo: ning%C3%BAn endpoint lo sirve, as%C3%AD que una solicitud no tendr%C3%ADa a d%C3%B3nde ir. ### Benchmarks No hay evaluaci%C3%B3n publicada. Es una carencia, no un resultado oculto. ### Fuentes - [huggingface.co](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m) - [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2509.20354) ### Historial de cambios de la ficha - 17 jul 2025 %E2%80%94 Fecha de publicaci%C3%B3n - 14 oct 2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revisi%C3%B3n %C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026 ### Tareas - [Recuperaci%C3%B3n (RAG)](/es/tasks/rag/)