Title: Gemma 4 E4B IT %E2%80%94 gemma-4-e4b-it Canonical: https://llmeu.com/es/models/gemma-4-e4b-it/ Markdown mirror: https://llmeu.com/es/models/gemma-4-e4b-it.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: Google DeepMind Licence: apache-2.0 Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it # Gemma 4 E4B IT [Google DeepMind](/es/providers/google/) %C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026 ## Soberan%C3%ADa y alojamiento Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones. ## Resumen Gemma 4 E4B IT es el modelo Gemma 4 m%C3%A1s peque%C3%B1o con audio nativo, manejando entrada de texto, im%C3%A1genes y audio con una ventana de contexto de 128K tokens. Google afirma que la "E" en E2B y E4B significa par%C3%A1metros efectivos y que estos tama%C3%B1os utilizan Per-Layer Embeddings, por lo que el modelo almacenado tiene aproximadamente 8B par%C3%A1metros, mientras que el recuento efectivo es menor. La ficha del modelo reporta un 69.4% en MMLU Pro y un 58.6% en GPQA Diamond, y tiene licencia Apache-2.0. ## Especificaciones - Proveedor Google DeepMind (US) - Ventana de contexto 131k - Par%C3%A1metros 8B - Modalidades text, vision, audio - Licencia apache-2.0 %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license) - Pesos abiertos yes - Fecha de publicaci%C3%B3n 02 mar 2026 - Tareas [Bajo coste](/es/tasks/cheap/), [Visi%C3%B3n](/es/tasks/vision/), [Soporte multiling%C3%BCe](/es/tasks/multilingual-support/), [Resumen](/es/tasks/summarization/) ## Idiomas **S%C3%B3lido:** en, de, fr, es, it, pt **Adecuado:** nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr #### S%C3%B3lido - en - de - fr - es - it - pt #### Adecuado - nl - pl - sv - cs - ro - el - uk - ru - ar - hi - zh - ja - ko - tr Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmaci%C3%B3n. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Cu%C3%A1ndo usarlo #### Puntos fuertes - native audio input in the small-model class - Apache-2.0 licence - runs on modest hardware - text, image and audio in one checkpoint #### L%C3%ADmites - reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes - 128K-token window, half of the medium models - no evaluation has been run by LLM EU ## Preguntas frecuentes ### Is Gemma 4 E4B IT served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is Gemma 4 E4B IT released? Gemma 4 E4B IT is recorded under apache-2.0. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is Gemma 4 E4B IT, and what context window does it have? Gemma 4 E4B IT is recorded at about 8B stored (safetensors total 7,996,156,490); the card states that "E" in E2B and E4B stands for effective parameters, using Per-Layer Embeddings (source: https://huggingface.co/api/models/google/gemma-4-E4B-it), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it). ### Precios Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones. ### Estado de verificaci%C3%B3n Cuando un campo no tiene fuente, la ficha lo muestra como no verificado en lugar de rellenarlo. Un campo vac%C3%ADo es informaci%C3%B3n. LLM EU Verified significa documentado, no certificado legalmente. No es una evaluaci%C3%B3n de conformidad con el Reglamento de IA y LLM EU no es un organismo de la UE. ### Versiones y variantes - catalogue %C2%B7 Solo cat%C3%A1logo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it) ### Solicitud de ejemplo ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gemma-4-e4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` No hay ning%C3%BAn playground desplegado para este modelo: ning%C3%BAn endpoint lo sirve, as%C3%AD que una solicitud no tendr%C3%ADa a d%C3%B3nde ir. ### Benchmarks - MMLU Pro: **69.4% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it) - AIME 2026, no tools: **42.5% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it) - GPQA Diamond: **58.6% (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it) ### Fuentes - [huggingface.co](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it) ### Historial de cambios de la ficha - 02 mar 2026 %E2%80%94 Fecha de publicaci%C3%B3n - 14 oct 2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revisi%C3%B3n %C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026 ### Tareas - [Bajo coste](/es/tasks/cheap/)