Title: GLM-4.7-Flash %E2%80%94 glm-4-7-flash
Canonical: https://llmeu.com/es/models/glm-4-7-flash/
Markdown mirror: https://llmeu.com/es/models/glm-4-7-flash.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Z.ai (Zhipu AI)
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash https://z.ai/blog/glm-4.7

# GLM-4.7-Flash

[Z.ai (Zhipu AI)](/es/providers/zai-org/)

%C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026

## Soberan%C3%ADa y alojamiento

Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

## Resumen

GLM-4.7-Flash es un modelo de mezcla de expertos 30B-A3B con 31.2B par%C3%A1metros, lanzado bajo la licencia MIT con una configuraci%C3%B3n m%C3%A1xima de 202,752 tokens. La ficha del modelo reporta 91.6 en AIME 25 y 59.2 en SWE-bench Verified, con una tabla comparativa contra Qwen3-30B-A3B-Thinking y gpt-oss-20b. Se posiciona como una opci%C3%B3n de despliegue ligero en la clase 30B.

## Especificaciones

- Proveedor
  Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Ventana de contexto
  203k
- Par%C3%A1metros
  31.22B
- Modalidades
  text
- Licencia
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Pesos abiertos
  yes
- Fecha de publicaci%C3%B3n
  19 ene 2026
- Tareas
  [Razonamiento](/es/tasks/reasoning/), [Codificaci%C3%B3n](/es/tasks/coding/), [Bajo coste](/es/tasks/cheap/), [Resumen](/es/tasks/summarization/)

## Idiomas

**S%C3%B3lido:** en, zh

**Adecuado:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko

#### S%C3%B3lido

- en
- zh

#### Adecuado

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko

Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmaci%C3%B3n. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Cu%C3%A1ndo usarlo

#### Puntos fuertes

- MIT licence with a permissive commercial position
- high published maths score for a 30B-class model
- roughly 200K-token context window

#### L%C3%ADmites

- benchmark table is self-reported by the vendor
- English and Chinese are the only declared languages
- no evaluation has been run by LLM EU

## Preguntas frecuentes

### Is GLM-4.7-Flash served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is GLM-4.7-Flash released?

GLM-4.7-Flash is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is GLM-4.7-Flash, and what context window does it have?

GLM-4.7-Flash is recorded at 31.2B (safetensors total 31,221,488,576); a 30B-A3B mixture of experts (source: https://huggingface.co/api/models/zai-org/GLM-4.7-Flash), with a context window of 202752 tokens (source: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash/blob/main/config.json).

### Precios

Este modelo est%C3%A1 catalogado como referencia. A%C3%BAn no est%C3%A1 alojado en LLM EU y ning%C3%BAn endpoint propio lo sirve aqu%C3%AD. Las solicitudes se env%C3%ADan directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

### Estado de verificaci%C3%B3n

Cuando un campo no tiene fuente, la ficha lo muestra como no verificado en lugar de rellenarlo. Un campo vac%C3%ADo es informaci%C3%B3n.

LLM EU Verified significa documentado, no certificado legalmente. No es una evaluaci%C3%B3n de conformidad con el Reglamento de IA y LLM EU no es un organismo de la UE.

### Versiones y variantes

- catalogue %C2%B7 Solo cat%C3%A1logo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)

### Solicitud de ejemplo

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-4-7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

No hay ning%C3%BAn playground desplegado para este modelo: ning%C3%BAn endpoint lo sirve, as%C3%AD que una solicitud no tendr%C3%ADa a d%C3%B3nde ir.

### Benchmarks

- AIME 25: **91.6 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- GPQA: **75.2 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- SWE-bench Verified: **59.2 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- LiveCodeBench v6: **64.0 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- %CF%84%C2%B2-Bench: **79.5 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)

### Fuentes

- [huggingface.co](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash)
- [z.ai](https://z.ai/blog/glm-4.7)

### Historial de cambios de la ficha

- 19 ene 2026 %E2%80%94 Fecha de publicaci%C3%B3n
- 14 oct 2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revisi%C3%B3n

%C3%9Altima revisi%C3%B3n: 14 oct 2026

### Tareas

- [Codificaci%C3%B3n](/es/tasks/coding/)
- [Bajo coste](/es/tasks/cheap/)
- [Resumen](/es/tasks/summarization/)