Title: Recuperaci%C3%B3n (RAG) %E2%80%94 Tareas Modelos | LLM EU
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Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json

# Recuperaci%C3%B3n (RAG)

Responder a partir de pasajes recuperados, donde la respuesta debe permanecer dentro del contexto proporcionado y un reranker suele ser tan importante como el generador.

## El router asigna una tarea a modelos candidatos y luego aplica su pol%C3%ADtica: primero la regi%C3%B3n, despu%C3%A9s el precio y luego el modelo con el mejor resultado documentado.

Priorizar un generador con comportamiento de citaci%C3%B3n documentado y una ventana de contexto larga, mantener los modelos de incrustaci%C3%B3n y reranker dentro del mismo l%C3%ADmite de residencia, y dirigir la extracci%C3%B3n de documentos a un modelo OCR dedicado.

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