Title: Korduma kippuvad k%C3%BCsimused %E2%80%94 LLM EU
Canonical: https://llmeu.com/et/learn/
Markdown mirror: https://llmeu.com/et/learn.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json

# Korduma kippuvad k%C3%BCsimused

## P%C3%B5hit%C3%B5ed

### [Mis on kontekstiaken ja mis on token?](/et/learn/context-window-and-tokens/)

Token on v%C3%A4ike tekstijupp, umbkaudu s%C3%B5nat%C3%BCkk. Kontekstiaken on suurim tokenite arv, mida %C3%BCks p%C3%A4ring v%C3%B5ib sisaldada: juhised, senine vestlus, v%C3%A4lja otsitud l%C3%B5igud ja vastus.

### [LLM vs AI: mis on suur keelemudel, mis on llm base ja mis on Nemotron 3 Super?](/et/learn/llm-vs-ai/)

AI on valdkond; suur keelemudel on %C3%BCks mudelit%C3%BC%C3%BCp selle sees, baas-LLM j%C3%A4tkab teksti, selle asemel et j%C3%A4rgida juhiseid, ja Nemotron 3 Super on 123.6B ekspertide segu.

### [Mis on LLM?](/et/learn/what-is-an-llm/)

LLM on programm, mis on treenitud suurtel tekstihulkadel ennustama j%C3%A4rgmist tokenit, v%C3%A4ikest tekstijuppi. See vastab oma kaalude ja sinu saadetud prompti p%C3%B5hjal, mitte andmebaasist, mida ta otsiks.

## Otsing

### [Mis on LLM-i retriever ja millist mitmekeelset embedding-mudelit peaksin kasutama?](/et/learn/embeddings-and-vector-search/)

Retriever %C3%BChendab embedding-mudeli, mis muudab teksti vektoriteks, reranker'iga, mis hindab l%C3%B5ike. multilingual-e5-large on MIT litsentsiga ja 512-tokeniste chunk'idega; embeddinggemma-300m v%C3%B5tab vastu 2048.

### [Mis on RAG?](/et/learn/what-is-rag/)

RAG on toru, mitte mudel: sinu rakendus otsib l%C3%B5igud v%C3%A4lja ja mudel vastab nende p%C3%B5hjal. Ainult viimane etapp on chat completion'i kutse; embedding ja %C3%BCmberj%C3%A4rjestamine on eraldi kutsed.

## Majutus

### [Kuidas LLM-id EL-is t%C3%B6%C3%B6tavad?](/et/learn/how-llms-run-in-the-eu/)

Mudel t%C3%B6%C3%B6tab seal, kus t%C3%B6%C3%B6tab l%C3%B5pp-punkt, ja rida m%C3%A4rgib selle regiooni ja klassi. Residents on filter, mida rakendatakse enne skoorimist: kui miski seda ei rahulda, tagastab p%C3%A4ring 409 no_endpoint_for_policy.

### [Avatud kaalud v%C3%B5i API: kumba peaksin kasutama?](/et/learn/open-weights-vs-api/)

Avatud kaalud t%C3%A4hendavad, et failid on allalaaditavad; l%C3%B5pp-punkt t%C3%A4hendab, et keegi k%C3%A4itab neid sinu eest. Paljud Euroopa juurutused kasutavad m%C3%B5lemat: API muutliku koormuse jaoks, isemajutatud kontrollpunkt tundliku t%C3%B6%C3%B6 jaoks.

## Kulu

### [Kui palju maksab %C3%BCks LLM API kutse ja mida need v%C3%B5rdlusaluste numbrid t%C3%A4hendavad?](/et/learn/llm-cost-and-pricing/)

Hind loetakse l%C3%B5pp-punkti rea kirja pandud hinnast, miljoni sisend- ja v%C3%A4ljundtokeni kohta, pluss %C3%BCks n%C3%A4htav tasu p%C3%A4ringu kohta. Rida, millel hinda kirjas ei ole, kuvatakse ilma hinnata.

## Litsentsid

### [Kuidas avatud mudelite litsentsid toimivad?](/et/learn/llm-licences-explained/)

Litsents on kirjendatud v%C3%A4li igal mudelikaardil: SPDX-t%C3%A4his ja link litsentsi tekstile. Avatud kaalud t%C3%A4hendab, et kaalud on allalaaditavad, mitte et %C3%A4riline kasutamine on lubatud.

## API

### [Mis on LLM API p%C3%A4ringusageduse piirangud?](/et/learn/llm-rate-limits-explained/)

P%C3%A4ringusageduse piirang on siin %C3%BClempiir %C3%BChe grupi kohta kindlas ajavahemikus: 600 p%C3%A4ringut v%C3%B5tme kohta ja 1800 organisatsiooni kohta minutis, kusjuures %C3%BChel v%C3%B5tmel v%C3%B5ib korraga olla k%C3%B5ige rohkem 8 p%C3%A4ringut.

## Marsruutimine

### [Kuidas LLM-i ruuter t%C3%B6%C3%B6tab?](/et/learn/llm-routing-explained/)

Ruuter muudab p%C3%A4ringu, mis ei nimeta %C3%BChtegi masinat, %C3%BChe l%C3%B5pp-punkti vastuseks. Puhas funktsioon filtreerib kandidaate poliitika ja residentsi j%C3%A4rgi, skoorib allesj%C3%A4%C3%A4nud ja v%C3%B5tab k%C3%B5rgeima skoori.