Title: DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek-V4-Flash: Param%C3%A8tres %E2%80%94 LLM EU Canonical: https://llmeu.com/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-deepseek-v4-flash-0731/ Markdown mirror: https://llmeu.com/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-deepseek-v4-flash-0731.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json # DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek-V4-Flash (0731) Placez deux %C3%A0 quatre mod%C3%A8les c%C3%B4te %C3%A0 c%C3%B4te sur les champs qui d%C3%A9cident un d%C3%A9ploiement : contexte, prix, r%C3%A9gion, licence, langues, h%C3%A9bergement et ce qui est v%C3%A9rifi%C3%A9. Lorsque deux mod%C3%A8les diff%C3%A8rent, ce tableau montre la diff%C3%A9rence et s'arr%C3%AAte l%C3%A0. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score document%C3%A9 pour cette t%C3%A2che, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un z%C3%A9ro. ## Quand l'utiliser ### [DeepSeek V4 Flash](/fr/models/deepseek-v4-flash/) #### Points forts - open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement - mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement #### Limites - catalogue only %E2%80%94 LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint - no evaluation has been run by LLM EU - the published configuration records no context window, so the card carries none - at 290.9B parameters, self-hosting needs multiple high-memory accelerators #### T%C3%A2ches [Raisonnement](/fr/tasks/reasoning/), [Codage](/fr/tasks/coding/), [Faible co%C3%BBt](/fr/tasks/cheap/) ### [DeepSeek-V4-Flash (0731)](/fr/models/deepseek-v4-flash-0731/) #### Points forts - MIT licence with no user threshold or field-of-use restriction - 1M-token context window - three reasoning-effort levels for latency control - vendor reports it beats its own larger preview model on published benchmarks #### Limites - 304B parameters require a multi-GPU node even at reduced precision - all benchmark claims are self-reported by DeepSeek - no evaluation has been run by LLM EU #### T%C3%A2ches [Raisonnement](/fr/tasks/reasoning/), [Codage](/fr/tasks/coding/), [R%C3%A9sum%C3%A9s](/fr/tasks/summarization/), [R%C3%A9cup%C3%A9ration (RAG)](/fr/tasks/rag/) **T%C3%A2ches:** [Raisonnement](/fr/tasks/reasoning/), [Codage](/fr/tasks/coding/) ## Comparer des mod%C3%A8les - [Command A+ (05-2026) vs DeepSeek-V4-Flash (0731)](/fr/compare/command-a-plus-05-2026-vs-deepseek-v4-flash-0731/) - [DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash](/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-deepseek-v4-1-flash/) - [DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro](/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-deepseek-v4-pro/) - [DeepSeek V4 Flash vs GLM 4.5](/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-glm-4-5/) - [DeepSeek V4 Flash vs GLM 4.6](/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-glm-4-6/) - [DeepSeek V4 Flash vs GLM 5.3 Flash](/fr/compare/deepseek-v4-flash-vs-glm-5-3-flash/)