Title: DeepSeek-V3.2 %E2%80%94 deepseek-v3-2
Canonical: https://llmeu.com/fr/models/deepseek-v3-2/
Markdown mirror: https://llmeu.com/fr/models/deepseek-v3-2.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: DeepSeek
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

# DeepSeek-V3.2

[DeepSeek](/fr/providers/deepseek/)

Derni%C3%A8re v%C3%A9rification: 14 oct. 2026

## Souverainet%C3%A9 et h%C3%A9bergement

Ce mod%C3%A8le est r%C3%A9pertori%C3%A9 %C3%A0 titre de r%C3%A9f%C3%A9rence. Il n'est pas encore h%C3%A9berg%C3%A9 sur LLM EU, et aucun point de terminaison de premi%C3%A8re partie ne le sert ici. Les requ%C3%AAtes qui lui sont adress%C3%A9es vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

## R%C3%A9sum%C3%A9

DeepSeek-V3.2 est un mod%C3%A8le "mixture-of-experts" de 685 milliards de param%C3%A8tres publi%C3%A9 sous la licence MIT, avec un maximum de configuration de 163 840 tokens. Son principal changement architectural est DeepSeek Sparse Attention, que le fournisseur d%C3%A9crit comme r%C3%A9duisant le co%C3%BBt de calcul de l'inf%C3%A9rence %C3%A0 long contexte. C'est un mod%C3%A8le textuel uniquement et n%C3%A9cessite un d%C3%A9ploiement multi-n%C5%93uds en pleine pr%C3%A9cision.

## Sp%C3%A9cifications

- Fournisseur
  DeepSeek (CN)
- Fen%C3%AAtre de contexte
  164k
- Param%C3%A8tres
  685.36B
- Modalit%C3%A9s
  text
- Licence
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Poids ouverts
  yes
- Date de publication
  01 d%C3%A9c. 2025
- T%C3%A2ches
  [Raisonnement](/fr/tasks/reasoning/), [Codage](/fr/tasks/coding/), [R%C3%A9sum%C3%A9s](/fr/tasks/summarization/), [R%C3%A9cup%C3%A9ration (RAG)](/fr/tasks/rag/)

## Langues

**Solide:** en, zh

**Correct:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

#### Solide

- en
- zh

#### Correct

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar

Non v%C3%A9rifi%C3%A9 : le fournisseur n'a pas document%C3%A9 cette affirmation. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Quand l'utiliser

#### Points forts

- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum

#### Limites

- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU

## Questions fr%C3%A9quentes

### Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).

### Tarifs

Ce mod%C3%A8le est r%C3%A9pertori%C3%A9 %C3%A0 titre de r%C3%A9f%C3%A9rence. Il n'est pas encore h%C3%A9berg%C3%A9 sur LLM EU, et aucun point de terminaison de premi%C3%A8re partie ne le sert ici. Les requ%C3%AAtes qui lui sont adress%C3%A9es vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

### Statut de v%C3%A9rification

Lorsqu'un champ n'a pas de source, la fiche l'affiche comme non v%C3%A9rifi%C3%A9 au lieu de le remplir. Un champ vide est une information.

LLM EU Verified signifie document%C3%A9, pas certifi%C3%A9 juridiquement. Ce n'est pas une %C3%A9valuation de conformit%C3%A9 au r%C3%A8glement sur l'IA et LLM EU n'est pas un organe de l'UE.

### Versions et variantes

- catalogue %C2%B7 Catalogue uniquement %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Exemple de requ%C3%AAte

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v3-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

Aucun playground n'est d%C3%A9ploy%C3%A9 pour ce mod%C3%A8le : aucun point de terminaison ne le sert, donc une requ%C3%AAte n'aurait nulle part o%C3%B9 aller.

### Benchmarks

Aucune %C3%A9valuation publi%C3%A9e. C'est une lacune, pas un r%C3%A9sultat cach%C3%A9.

### Sources

- [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Journal de la fiche

- 01 d%C3%A9c. 2025 %E2%80%94 Date de publication
- 14 oct. 2026 %E2%80%94 Derni%C3%A8re v%C3%A9rification

Derni%C3%A8re v%C3%A9rification: 14 oct. 2026