Title: Whisper large-v3-turbo %E2%80%94 whisper-large-v3-turbo Canonical: https://llmeu.com/fr/models/whisper-large-v3-turbo/ Markdown mirror: https://llmeu.com/fr/models/whisper-large-v3-turbo.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: OpenAI Licence: mit Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo # Whisper large-v3-turbo [OpenAI](/fr/providers/openai/) Derni%C3%A8re v%C3%A9rification: 14 oct. 2026 ## Souverainet%C3%A9 et h%C3%A9bergement Ce mod%C3%A8le est r%C3%A9pertori%C3%A9 %C3%A0 titre de r%C3%A9f%C3%A9rence. Il n'est pas encore h%C3%A9berg%C3%A9 sur LLM EU, et aucun point de terminaison de premi%C3%A8re partie ne le sert ici. Les requ%C3%AAtes qui lui sont adress%C3%A9es vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci. ## R%C3%A9sum%C3%A9 Whisper large-v3-turbo est une version distill%C3%A9e de Whisper large-v3 avec 809 millions de param%C3%A8tres, publi%C3%A9e sous la licence MIT. Il conserve le m%C3%AAme champ r%C3%A9ceptif de 30 secondes et la couverture linguistique multilingue de large-v3 mais d%C3%A9code plus rapidement, ce qui est la raison de le pr%C3%A9f%C3%A9rer l%C3%A0 o%C3%B9 la latence est importante. La fiche du mod%C3%A8le est la fiche Whisper partag%C3%A9e et ne publie aucune table de benchmark sp%C3%A9cifique %C3%A0 cette variante. ## Sp%C3%A9cifications - Fournisseur OpenAI (US) - Fen%C3%AAtre de contexte Non v%C3%A9rifi%C3%A9 : le fournisseur n'a pas document%C3%A9 cette affirmation. - Param%C3%A8tres 0.81B - Modalit%C3%A9s audio - Licence mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit) - Poids ouverts yes - Date de publication 01 oct. 2024 - T%C3%A2ches [Traduction](/fr/tasks/translation/), [Support multilingue](/fr/tasks/multilingual-support/), [Faible co%C3%BBt](/fr/tasks/cheap/) ## Langues **Solide:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl **Correct:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi #### Solide - en - de - fr - es - it - pt - nl - pl #### Correct - sv - da - fi - cs - ro - el - uk - ru - tr - ar - zh - ja - ko - hi Non v%C3%A9rifi%C3%A9 : le fournisseur n'a pas document%C3%A9 cette affirmation. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Quand l'utiliser #### Points forts - roughly half the parameters of large-v3 at lower latency - MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent - same multilingual transcription coverage as large-v3 #### Limites - a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model - no benchmark table specific to this variant is published on the model card - fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic ## Questions fr%C3%A9quentes ### Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is Whisper large-v3-turbo released? Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have? Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card. ### Tarifs Ce mod%C3%A8le est r%C3%A9pertori%C3%A9 %C3%A0 titre de r%C3%A9f%C3%A9rence. Il n'est pas encore h%C3%A9berg%C3%A9 sur LLM EU, et aucun point de terminaison de premi%C3%A8re partie ne le sert ici. Les requ%C3%AAtes qui lui sont adress%C3%A9es vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci. ### Statut de v%C3%A9rification Lorsqu'un champ n'a pas de source, la fiche l'affiche comme non v%C3%A9rifi%C3%A9 au lieu de le remplir. Un champ vide est une information. LLM EU Verified signifie document%C3%A9, pas certifi%C3%A9 juridiquement. Ce n'est pas une %C3%A9valuation de conformit%C3%A9 au r%C3%A8glement sur l'IA et LLM EU n'est pas un organe de l'UE. ### Versions et variantes - catalogue %C2%B7 Catalogue uniquement %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo) ### Exemple de requ%C3%AAte ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"whisper-large-v3-turbo","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` Aucun playground n'est d%C3%A9ploy%C3%A9 pour ce mod%C3%A8le : aucun point de terminaison ne le sert, donc une requ%C3%AAte n'aurait nulle part o%C3%B9 aller. ### Benchmarks Aucune %C3%A9valuation publi%C3%A9e. C'est une lacune, pas un r%C3%A9sultat cach%C3%A9. ### Sources - [huggingface.co](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo) ### Journal de la fiche - 01 oct. 2024 %E2%80%94 Date de publication - 14 oct. 2026 %E2%80%94 Derni%C3%A8re v%C3%A9rification Derni%C3%A8re v%C3%A9rification: 14 oct. 2026 ### T%C3%A2ches - [R%C3%A9sum%C3%A9s](/fr/tasks/summarization/)