Title: API LLM gratuita: 5 USD di credito per ogni nuovo account Canonical: https://llmeu.com/it/free-llm-api/ Markdown mirror: https://llmeu.com/it/free-llm-api.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json # API LLM gratuita: 5 USD di credito per ogni nuovo account Ogni nuova organizzazione riceve 5 USD di credito di inferenza. Nessuna carta, nessuna ricarica automatica: lo si spende tramite la stessa API compatibile con OpenAI, sui modelli che la vostra policy consente. $5.00 - Il catalogo europeo dei modelli 617 - Modelli 325 - Regione global - Prezzo $0.36 per milione di token 402 budget_exceeded %C2%B7 llmeu.reason = insufficient_credit I prezzi sono registrati per endpoint e mostrati per milione di token. Un modello senza endpoint attivo %C3%A8 solo catalogo: non pu%C3%B2 essere chiamato qui e non viene addebitato nulla per esso. ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"llmeu-auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` ### Termini Credito promozionale. Ogni nuova organizzazione riceve 5,00 USD di credito promozionale per l'inferenza. %C3%88 un beneficio di marketing, non un acquisto: non %C3%A8 denaro contante, non ha valore in contanti, non pu%C3%B2 essere prelevato, trasferito, venduto o rimborsato, e non %C3%A8 convertibile in denaro o in qualsiasi altro servizio. Scade 90 giorni dopo la creazione dell'account e il credito non utilizzato viene perso senza compensazione. Pu%C3%B2 essere speso solo per l'inferenza tramite questa API ed %C3%A8 consumato prima di qualsiasi altro saldo; il suo importo, la disponibilit%C3%A0 e l'idoneit%C3%A0 possono cambiare o essere ritirati in qualsiasi momento. I modelli che raggiunge sono gli endpoint consentiti dalla tua policy, e tali endpoint possono essere gestiti da terze parti; il prezzo registrato per endpoint determina quanto lontano arriva il credito, quindi 5 USD acquistano un numero diverso di token su modelli diversi. Quando indichi un modello specifico, questo servizio serve quel modello o rifiuta la richiesta per nome %E2%80%94 non risponde mai con un modello diverso presentato come quello che hai chiesto %E2%80%94 e ogni risposta indica quale modello e quale regione lo hanno effettivamente servito. Il credito promozionale non comporta alcuna disponibilit%C3%A0 garantita, alcun livello di servizio e alcuna priorit%C3%A0 rispetto a qualsiasi altro traffico. llmeu.model_used %C2%B7 llmeu.inference_region %C2%B7 llmeu.route_reason [Termini](/it/legal/terms/) %C2%B7 [Routing e policy](/it/docs/routing/) ## Cosa sono i 5 dollari Una nuova organizzazione parte con 5,00 USD di credito di inferenza, concesso una sola volta al momento della creazione dell'account. %C3%88 un importo sul registro del credito, non una chiave di prova e non un prodotto separato: la chiamata che lo spende %C3%A8 la stessa che l'API risponde per qualsiasi altro credito. Le righe di endpoint dietro questo catalogo registrano oggi una tariffa media di input di circa 0,36 USD per milione di token, quindi cinque dollari corrispondono, a quella media, all'ordine di quattordici milioni di token di input. La cifra %C3%A8 una media su 325 righe di endpoint attive, e una singola riga costa meno o pi%C3%B9: le tariffe di input registrate vanno da 0,00 a 1,50 USD per milione di token. Non viene chiesta alcuna carta. Nulla viene addebitato a una carta, perch%C3%A9 su questa installazione i pagamenti con carta non sono affatto abilitati. Il credito non %C3%A8 denaro contante, non pu%C3%B2 essere trasferito a un'altra organizzazione e non pu%C3%B2 essere prelevato. Non si ricarica da solo e non si rinnova: non c'%C3%A8 alcuna carta archiviata che un rinnovo potrebbe addebitare. La concessione %C3%A8 una per organizzazione. Creare account per ritirarla pi%C3%B9 volte %C3%A8 abuso, e la sezione sull'uso accettabile dei termini lo copre gi%C3%A0. ## Come spenderlo Richiedete una chiave API nella console e inviate la prima richiesta. L'API %C3%A8 compatibile con OpenAI: un POST a /v1/chat/completions con una chiave bearer, e gli SDK ufficiali funzionano una volta che l'URL di base punta qui. La chiave spende il credito dopo gli stessi controlli di policy che valgono per ogni altra richiesta %E2%80%94 residenza, elenchi di fornitori e modelli, tetti di prezzo, classi di dati, conservazione e un budget giornaliero. Il credito non %C3%A8 un modo per aggirare una regola di policy. Se la vostra policy rifiuta un modello, o nessun endpoint attivo lo serve, pi%C3%B9 credito non fa riuscire la chiamata. Potete anche spendere il credito nel playground prima di scrivere codice, il che basta a vedere la forma della risposta: i campi standard di OpenAI pi%C3%B9 un blocco che indica l'id della trace, il modello che ha risposto, la sua versione, l'id dell'endpoint, la regione di inferenza, la classe di sovranit%C3%A0, la conservazione applicata, una stima di costo e una frase che spiega perch%C3%A9 %C3%A8 stato scelto quell'endpoint. Ogni chiamata %C3%A8 registrata come trace che potete recuperare tramite il suo id. Cinque dollari non durano per sempre, e la lettura onesta %C3%A8 quella di un budget di lavoro. Una chat che scambia qualche migliaio di token costa una frazione di centesimo alle tariffe dei partner. Un prompt di recupero lungo inviato a un modello con una tariffa registrata alta pu%C3%B2 consumare diversi centesimi in una sola chiamata. Non c'%C3%A8 modo di sapere il proprio numero senza chiamare, perch%C3%A9 il prezzo appartiene alla riga di endpoint che vi serve, non a questa pagina. ## Oggi rispondono 325 modelli Anche perch%C3%A9 qui non si inventa nulla, il catalogo %C3%A8 pi%C3%B9 grande della parte che risponde. Leggete questa tabella prima di pianificare qualsiasi cosa. 325 modelli sono serviti da 325 endpoint partner attivi su questa installazione oggi. Le altre 291 righe sono solo catalogo: portano una scheda con fornitore, licenza, finestra di contesto documentata e le fonti di ogni affermazione, e nulla su questa installazione risponde per loro. Un modello che la piattaforma non pu%C3%B2 servire viene rifiutato per nome, mai risposto da uno stub, quindi il credito gratuito non pu%C3%B2 produrre un output che non %C3%A8 mai avvenuto. I modelli che rispondono lo fanno tramite endpoint partner. Quelle righe girano fuori dall'UE attraverso un broker invece che su infrastruttura di prima parte, e la loro classe di residenza lo dice. Una nuova organizzazione viene creata con una policy che consente le classi ospitate nell'UE, e in quella policy predefinita gli endpoint partner sono disattivati: diventano ammissibili quando la policy o la richiesta li attivano. Quell'interruttore %C3%A8 nella console e non %C3%A8 una funzione a pagamento %E2%80%94 %C3%A8 lo stesso campo di policy che cambierebbe un'organizzazione pagante. ## Quali sono i limiti, e cosa non sono La policy predefinita limita la spesa a 10,00 USD per organizzazione al giorno, e al raggiungimento di quel tetto la risposta %C3%A8 402 budget_exceeded prima che qualsiasi endpoint venga valutato. I due limiti sono separati, e cos%C3%AC %C3%A8 la risposta a ciascuno. Un tetto di prezzo rimuove un endpoint costoso durante il filtro, quindi la richiesta riesce comunque su uno pi%C3%B9 economico. Un budget giornaliero ferma la richiesta. Nessuno dei due %C3%A8 un limite di frequenza, e nessuno dei due %C3%A8 il filtro di residenza, che risponde 409 no_endpoint_for_policy quando nulla soddisfa il luogo in cui una richiesta pu%C3%B2 girare. La policy porta anche le classi di dati consentite, gli elenchi di fornitori e modelli e le regioni che una richiesta pu%C3%B2 usare. Tutto ci%C3%B2 che sta fuori viene rifiutato per nome invece che servito in modo diverso. Una chiamata %C3%A8 limitata anche per chiave e per organizzazione, che %C3%A8 un tetto diverso dal credito ed %C3%A8 documentato con i suoi numeri nella pagina dei limiti. Non %C3%A8 un livello gratuito che si rinnova ogni giorno o ogni mese. %C3%88 una sola concessione di cinque dollari. Non %C3%A8 un saldo in denaro contante, non %C3%A8 trasferibile e non %C3%A8 prelevabile. Non %C3%A8 la promessa che ogni modello del catalogo sia chiamabile, perch%C3%A9 291 righe sono documentazione e non un endpoint. Non %C3%A8 un'esenzione da una policy: il credito si spende su ci%C3%B2 che la policy gi%C3%A0 consente, e su nient'altro. Non %C3%A8 un aumento del tetto giornaliero. E non %C3%A8 una linea di credito aperta %E2%80%94 non c'%C3%A8 alcuna carta archiviata, quindi non c'%C3%A8 nulla da scoprire e nulla da fatturare in seguito. ## Cosa succede quando il credito finisce Quando i cinque dollari sono spesi, il saldo segna zero e l'API rifiuta la richiesta invece di servirla. Il rifiuto nomina il limite che l'ha fermata, e la console mostra quanto %C3%A8 stato speso e quanto resta. Nulla viene addebitato in silenzio a una carta, nulla viene servito comunque, e nessuna fattura arriva in seguito. Poich%C3%A9 non c'%C3%A8 alcun metodo di pagamento archiviato, non c'%C3%A8 nulla che l'installazione possa addebitare e nulla da prelevare dal vostro account. Potete tenere l'account e le chiavi. Le vostre trace e la cronologia di utilizzo restano leggibili, e un proprietario o un amministratore pu%C3%B2 aggiungere credito nella console. Se preferite fermarvi, l'account pu%C3%B2 essere eliminato dalla console, il che rimuove l'account e le sue chiavi. Ci%C3%B2 che resta vero dopo che il credito %C3%A8 finito %C3%A8 la parte difficile dell'offerta, e potete verificarla su questo sito oggi. I corpi dei prompt e delle risposte non vengono mai scritti nel database: la conservazione zero %C3%A8 implementata ed %C3%A8 l'unica modalit%C3%A0 implementata, su ogni richiesta, qualunque sia il saldo che avete. Le classi di hosting nell'UE e le righe partner fuori dall'UE sono valori distinti su righe distinte, quindi la regione in cui gira una richiesta %C3%A8 un campo che leggete e non una frase di cui fidarvi. E qui nulla fattura in silenzio: la richiesta che non pu%C3%B2 essere pagata viene rifiutata, con un codice e un messaggio, invece che risposta e addebitata. ## Un test di cinque minuti, in ordine Se volete sapere se questa piattaforma vale la vostra prossima ora, spendete il credito in quattro verifiche invece che in un unico prompt lungo. Create l'account e non spendete ancora nulla. Leggete la pagina dei modelli e annotate quanti dei 325 sono ammissibili con la vostra policy cos%C3%AC com'%C3%A8. Inviate una breve richiesta di chat e leggete l'intera risposta, inclusa la frase di instradamento e il campo della conservazione. Poi confrontate la stima di costo in quella risposta con il prezzo registrato per l'endpoint che ha risposto. Quei quattro passaggi rispondono alle domande che un'offerta gratuita di solito evita: cosa gira davvero, dove gira, quanto %C3%A8 costato e se qualcosa %C3%A8 stato conservato. ## Modelli ### [AionLabs: Aion 3.5 Mini](/it/free/aion-3.5-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/aion-3.5-mini/) ### [AionLabs: Aion-2.0](/it/free/aion-2.0/) [Visualizza scheda modello](/it/models/aion-2.0/) ### [AionLabs: Aion-3.0-Mini](/it/free/aion-3.0-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/aion-3.0-mini/) ### [AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)](/it/free/aion-rp-llama-3.1-8b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/aion-rp-llama-3.1-8b/) ### [Amazon: Nova 2 Lite](/it/free/nova-2-lite-v1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nova-2-lite-v1/) ### [Amazon: Nova Lite 1.0](/it/free/nova-lite-v1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nova-lite-v1/) ### [Amazon: Nova Micro 1.0](/it/free/nova-micro-v1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nova-micro-v1/) ### [Amazon: Nova Pro 1.0](/it/free/nova-pro-v1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nova-pro-v1/) ### [Anthropic: Claude Haiku 4.5](/it/free/claude-haiku-4.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-haiku-4.5/) ### [Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)](/it/free/claude-haiku-4.5:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-haiku-4.5:batch/) ### [Anthropic: Claude Haiku 5.5](/it/free/claude-haiku-5.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-haiku-5.5/) ### [Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)](/it/free/claude-haiku-5.5:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-haiku-5.5:batch/) ### [Anthropic: Claude Haiku Latest](/it/free/claude-haiku-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-haiku-latest/) ### [Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)](/it/free/claude-sonnet-5:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-sonnet-5:batch/) ### [Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)](/it/free/claude-sonnet-5.5:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/claude-sonnet-5.5:batch/) ### [Apodex: Apodex 1.1 Mini (free)](/it/free/apodex-1.1-mini:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/apodex-1.1-mini:free/) ### [Arcee AI: Trinity Large Thinking](/it/free/trinity-large-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/trinity-large-thinking/) ### [ByteDance Seed: Seed 1.6](/it/free/seed-1.6/) [Visualizza scheda modello](/it/models/seed-1.6/) ### [ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash](/it/free/seed-1.6-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/seed-1.6-flash/) ### [ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo](/it/free/seed-2-1-turbo/) [Visualizza scheda modello](/it/models/seed-2-1-turbo/) ### [ByteDance Seed: Seed-2.0-Code](/it/free/seed-2.0-code/) [Visualizza scheda modello](/it/models/seed-2.0-code/) ### [ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite](/it/free/seed-2.0-lite/) [Visualizza scheda modello](/it/models/seed-2.0-lite/) ### [ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini](/it/free/seed-2.0-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/seed-2.0-mini/) ### [ByteDance: UI-TARS 7B](/it/free/ui-tars-1.5-7b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ui-tars-1.5-7b/) ### [Cohere: Command A+](/it/free/command-a-plus/) [Visualizza scheda modello](/it/models/command-a-plus/) ### [Cohere: Command R (08-2024)](/it/free/cohere-command-r-08-2024/) [Visualizza scheda modello](/it/models/cohere-command-r-08-2024/) ### [Cohere: Command R7B (12-2024)](/it/free/command-r7b-12-2024/) [Visualizza scheda modello](/it/models/command-r7b-12-2024/) ### [Cohere: North Mini Code (free)](/it/free/north-mini-code:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/north-mini-code:free/) ### [DeepSeek: DeepSeek Flash Latest](/it/free/deepseek-flash-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-flash-latest/) ### [DeepSeek: DeepSeek V3](/it/free/deepseek-chat/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-chat/) ### [DeepSeek: DeepSeek V3 0324](/it/free/deepseek-chat-v3-0324/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-chat-v3-0324/) ### [DeepSeek: DeepSeek V3.1](/it/free/deepseek-chat-v3.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-chat-v3.1/) ### [DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus](/it/free/deepseek-v3.1-terminus/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v3.1-terminus/) ### [DeepSeek: DeepSeek V3.2](/it/free/deepseek-v3.2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v3.2/) ### [DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp](/it/free/deepseek-v3.2-exp/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v3.2-exp/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423](/it/free/deepseek-deepseek-v4-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-deepseek-v4-flash/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731](/it/free/deepseek-deepseek-v4-flash-0731/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-deepseek-v4-flash-0731/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest](/it/free/deepseek-v4-flash-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v4-flash-latest/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp](/it/free/deepseek-v4-flash-vision-exp/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v4-flash-vision-exp/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423](/it/free/deepseek-deepseek-v4-pro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-deepseek-v4-pro/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813](/it/free/deepseek-v4-pro-0813/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v4-pro-0813/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](/it/free/deepseek-v4.1-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v4.1-flash/) ### [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)](/it/free/deepseek-v4.1-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-v4.1-flash:batch/) ### [DeepSeek: R1](/it/free/deepseek-deepseek-r1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-deepseek-r1/) ### [DeepSeek: R1 0528](/it/free/deepseek-deepseek-r1-0528/) [Visualizza scheda modello](/it/models/deepseek-deepseek-r1-0528/) ### [Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)](/it/free/dots-3-note-preview:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/dots-3-note-preview:free/) ### [Google: Gemini 2.5 Flash](/it/free/gemini-2.5-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-2.5-flash/) ### [Google: Gemini 2.5 Flash (batch)](/it/free/gemini-2.5-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-2.5-flash:batch/) ### [Google: Gemini 2.5 Flash Lite](/it/free/gemini-2.5-flash-lite/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-2.5-flash-lite/) ### [Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)](/it/free/gemini-2.5-flash-lite:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-2.5-flash-lite:batch/) ### [Google: Gemini 2.5 Pro (batch)](/it/free/gemini-2.5-pro:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-2.5-pro:batch/) ### [Google: Gemini 3 Flash Preview](/it/free/gemini-3-flash-preview/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3-flash-preview/) ### [Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)](/it/free/gemini-3-flash-preview:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3-flash-preview:batch/) ### [Google: Gemini 3.1 Flash Lite](/it/free/gemini-3.1-flash-lite/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.1-flash-lite/) ### [Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)](/it/free/gemini-3.1-flash-lite:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.1-flash-lite:batch/) ### [Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview](/it/free/gemini-3.1-flash-lite-preview/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.1-flash-lite-preview/) ### [Google: Gemini 3.5 Flash (batch)](/it/free/gemini-3.5-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.5-flash:batch/) ### [Google: Gemini 3.5 Flash Lite](/it/free/gemini-3.5-flash-lite/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.5-flash-lite/) ### [Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)](/it/free/gemini-3.5-flash-lite:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.5-flash-lite:batch/) ### [Google: Gemini 3.6 Flash](/it/free/gemini-3.6-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.6-flash/) ### [Google: Gemini 3.6 Flash (batch)](/it/free/gemini-3.6-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.6-flash:batch/) ### [Google: Gemini 3.7 Flash](/it/free/gemini-3.7-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.7-flash/) ### [Google: Gemini 3.7 Flash (batch)](/it/free/gemini-3.7-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.7-flash:batch/) ### [Google: Gemini 3.8 Flash](/it/free/gemini-3.8-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.8-flash/) ### [Google: Gemini 3.8 Flash (batch)](/it/free/gemini-3.8-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-3.8-flash:batch/) ### [Google: Gemini Flash Latest](/it/free/gemini-flash-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemini-flash-latest/) ### [Google: Gemma 2 27B](/it/free/gemma-2-27b-it/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemma-2-27b-it/) ### [Google: Gemma 3 12B](/it/free/google-gemma-3-12b-it/) [Visualizza scheda modello](/it/models/google-gemma-3-12b-it/) ### [Google: Gemma 3 27B](/it/free/google-gemma-3-27b-it/) [Visualizza scheda modello](/it/models/google-gemma-3-27b-it/) ### [Google: Gemma 3 4B](/it/free/google-gemma-3-4b-it/) [Visualizza scheda modello](/it/models/google-gemma-3-4b-it/) ### [Google: Gemma 4 26B A4B](/it/free/google-gemma-4-26b-a4b-it/) [Visualizza scheda modello](/it/models/google-gemma-4-26b-a4b-it/) ### [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](/it/free/gemma-4-26b-a4b-it:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemma-4-26b-a4b-it:free/) ### [Google: Gemma 4 31B](/it/free/google-gemma-4-31b-it/) [Visualizza scheda modello](/it/models/google-gemma-4-31b-it/) ### [Google: Gemma 4 31B (free)](/it/free/gemma-4-31b-it:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gemma-4-31b-it:free/) ### [IBM: Granite 4.0 Micro](/it/free/granite-4.0-h-micro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/granite-4.0-h-micro/) ### [IBM: Granite 4.2 8B](/it/free/granite-4.2-8b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/granite-4.2-8b/) ### [Inception: Mercury 2](/it/free/mercury-2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mercury-2/) ### [Inception: Mercury 2.5](/it/free/mercury-2.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mercury-2.5/) ### [Inference.net: Schematron V2 Small](/it/free/schematron-v2-small/) [Visualizza scheda modello](/it/models/schematron-v2-small/) ### [Inference.net: Schematron V2 Turbo](/it/free/schematron-v2-turbo/) [Visualizza scheda modello](/it/models/schematron-v2-turbo/) ### [LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)](/it/free/lfm-2.5-2.6b:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/lfm-2.5-2.6b:free/) ### [Mancer: Weaver (alpha)](/it/free/weaver/) [Visualizza scheda modello](/it/models/weaver/) ### [Meituan: LongCat 2.0](/it/free/longcat-2.0/) [Visualizza scheda modello](/it/models/longcat-2.0/) ### [Meta: Llama 3.1 70B Instruct](/it/free/llama-3.1-70b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-3.1-70b-instruct/) ### [Meta: Llama 3.1 8B Instruct](/it/free/llama-3.1-8b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-3.1-8b-instruct/) ### [Meta: Llama 3.2 1B Instruct](/it/free/llama-3.2-1b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-3.2-1b-instruct/) ### [Meta: Llama 3.2 3B Instruct](/it/free/llama-3.2-3b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-3.2-3b-instruct/) ### [Meta: Llama 3.3 70B Instruct](/it/free/llama-3.3-70b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-3.3-70b-instruct/) ### [Meta: Llama 4 Maverick](/it/free/llama-4-maverick/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-4-maverick/) ### [Meta: Llama 4 Scout](/it/free/llama-4-scout/) [Visualizza scheda modello](/it/models/llama-4-scout/) ### [Meta: Llama Guard 4 12B](/it/free/meta-llama-llama-guard-4-12b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/meta-llama-llama-guard-4-12b/) ### [Meta: Muse Glimmer 30B](/it/free/muse-glimmer-30b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/muse-glimmer-30b/) ### [Meta: Muse Spark 1.1](/it/free/muse-spark-1.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/muse-spark-1.1/) ### [Meta: Muse Spark 1.2](/it/free/muse-spark-1.2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/muse-spark-1.2/) ### [Meta: Muse Spark 1.2 Contributor](/it/free/muse-spark-1.2-contributor/) [Visualizza scheda modello](/it/models/muse-spark-1.2-contributor/) ### [Meta: Muse Spark 1.3](/it/free/muse-spark-1.3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/muse-spark-1.3/) ### [Meta: Muse Spark 1.3 Contributor](/it/free/muse-spark-1.3-contributor/) [Visualizza scheda modello](/it/models/muse-spark-1.3-contributor/) ### [Microsoft: Phi 4](/it/free/microsoft-phi-4/) [Visualizza scheda modello](/it/models/microsoft-phi-4/) ### [MiniMax: MiniMax M1](/it/free/minimax-m1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-m1/) ### [MiniMax: MiniMax M2](/it/free/minimax-minimax-m2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-minimax-m2/) ### [MiniMax: MiniMax M2-her](/it/free/minimax-m2-her/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-m2-her/) ### [MiniMax: MiniMax M2.1](/it/free/minimax-m2.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-m2.1/) ### [MiniMax: MiniMax M2.5](/it/free/minimax-m2.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-m2.5/) ### [MiniMax: MiniMax M2.7](/it/free/minimax-m2.7/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-m2.7/) ### [MiniMax: MiniMax M3](/it/free/minimax-minimax-m3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-minimax-m3/) ### [MiniMax: MiniMax-01](/it/free/minimax-01/) [Visualizza scheda modello](/it/models/minimax-01/) ### [Mistral: Codestral 2508](/it/free/codestral-2508/) [Visualizza scheda modello](/it/models/codestral-2508/) ### [Mistral: Codestral 2508 (batch)](/it/free/codestral-2508:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/codestral-2508:batch/) ### [Mistral: Devstral 2 2512](/it/free/devstral-2512/) [Visualizza scheda modello](/it/models/devstral-2512/) ### [Mistral: Ministral 3 14B 2512](/it/free/ministral-14b-2512/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ministral-14b-2512/) ### [Mistral: Ministral 3 3B 2512](/it/free/ministral-3b-2512/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ministral-3b-2512/) ### [Mistral: Ministral 3 8B 2512](/it/free/ministral-8b-2512/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ministral-8b-2512/) ### [Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)](/it/free/ministral-8b-2512:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ministral-8b-2512:batch/) ### [Mistral: Mistral Large 3 2512](/it/free/mistral-large-2512/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-large-2512/) ### [Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)](/it/free/mistral-large-2512:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-large-2512:batch/) ### [Mistral: Mistral Large 4](/it/free/mistral-large-4-0/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-large-4-0/) ### [Mistral: Mistral Medium 3](/it/free/mistral-medium-3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-medium-3/) ### [Mistral: Mistral Medium 3.1](/it/free/mistral-medium-3.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-medium-3.1/) ### [Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)](/it/free/mistral-medium-3.1:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-medium-3.1:batch/) ### [Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)](/it/free/mistral-medium-3-5:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-medium-3-5:batch/) ### [Mistral: Mistral Nemo](/it/free/mistral-nemo/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-nemo/) ### [Mistral: Mistral Small 3](/it/free/mistral-small-24b-instruct-2501/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-small-24b-instruct-2501/) ### [Mistral: Mistral Small 3.1 24B](/it/free/mistral-small-3.1-24b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-small-3.1-24b-instruct/) ### [Mistral: Mistral Small 3.2 24B](/it/free/mistral-small-3.2-24b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-small-3.2-24b-instruct/) ### [Mistral: Mistral Small 4](/it/free/mistral-small-2603/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-small-2603/) ### [Mistral: Mistral Small 4 (batch)](/it/free/mistral-small-2603:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-small-2603:batch/) ### [Mistral: Saba](/it/free/mistral-saba/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mistral-saba/) ### [Mistral: Voxtral Small 24B 2507](/it/free/voxtral-small-24b-2507/) [Visualizza scheda modello](/it/models/voxtral-small-24b-2507/) ### [MoonshotAI: Kimi K2 0711](/it/free/kimi-k2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/kimi-k2/) ### [MoonshotAI: Kimi K2 0905](/it/free/kimi-k2-0905/) [Visualizza scheda modello](/it/models/kimi-k2-0905/) ### [MoonshotAI: Kimi K2 Thinking](/it/free/moonshotai-kimi-k2-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/moonshotai-kimi-k2-thinking/) ### [MoonshotAI: Kimi K2.5](/it/free/kimi-k2.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/kimi-k2.5/) ### [MoonshotAI: Kimi K2.6](/it/free/kimi-k2.6/) [Visualizza scheda modello](/it/models/kimi-k2.6/) ### [MoonshotAI: Kimi K2.7 Code](/it/free/kimi-k2.7-code/) [Visualizza scheda modello](/it/models/kimi-k2.7-code/) ### [Morph: Morph V3 Fast](/it/free/morph-v3-fast/) [Visualizza scheda modello](/it/models/morph-v3-fast/) ### [Morph: Morph V3 Large](/it/free/morph-v3-large/) [Visualizza scheda modello](/it/models/morph-v3-large/) ### [MythoMax 13B](/it/free/mythomax-l2-13b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mythomax-l2-13b/) ### [NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B](/it/free/nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b/) ### [NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)](/it/free/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free/) ### [NVIDIA: Nemotron 3 Super](/it/free/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b/) ### [NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)](/it/free/nemotron-3-super-120b-a12b:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nemotron-3-super-120b-a12b:free/) ### [NVIDIA: Nemotron 3 Ultra](/it/free/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b/) ### [NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)](/it/free/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free/) ### [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning](/it/free/nemotron-3.5-lightning/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nemotron-3.5-lightning/) ### [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](/it/free/nemotron-3.5-lightning:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nemotron-3.5-lightning:free/) ### [Nex AGI: Nex-N2.5-Mini](/it/free/nex-n2.5-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nex-n2.5-mini/) ### [Nex AGI: Nex-N2.5-Pro](/it/free/nex-n2.5-pro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/nex-n2.5-pro/) ### [Nous: Hermes 3 405B Instruct](/it/free/hermes-3-llama-3.1-405b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hermes-3-llama-3.1-405b/) ### [Nous: Hermes 3 70B Instruct](/it/free/hermes-3-llama-3.1-70b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hermes-3-llama-3.1-70b/) ### [Nous: Hermes 4 405B](/it/free/hermes-4-405b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hermes-4-405b/) ### [OpenAI: GPT Audio Mini](/it/free/gpt-audio-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-audio-mini/) ### [OpenAI: GPT Luna Latest](/it/free/gpt-luna-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-luna-latest/) ### [OpenAI: GPT Mini Latest](/it/free/gpt-mini-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-mini-latest/) ### [OpenAI: GPT-3.5 Turbo](/it/free/gpt-3.5-turbo/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-3.5-turbo/) ### [OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)](/it/free/gpt-3.5-turbo:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-3.5-turbo:batch/) ### [OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)](/it/free/gpt-3.5-turbo-0613/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-3.5-turbo-0613/) ### [OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct](/it/free/gpt-3.5-turbo-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-3.5-turbo-instruct/) ### [OpenAI: GPT-4.1 (batch)](/it/free/gpt-4.1:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4.1:batch/) ### [OpenAI: GPT-4.1 Mini](/it/free/gpt-4.1-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4.1-mini/) ### [OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)](/it/free/gpt-4.1-mini:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4.1-mini:batch/) ### [OpenAI: GPT-4.1 Nano](/it/free/gpt-4.1-nano/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4.1-nano/) ### [OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)](/it/free/gpt-4.1-nano:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4.1-nano:batch/) ### [OpenAI: GPT-4o (batch)](/it/free/gpt-4o:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4o:batch/) ### [OpenAI: GPT-4o-mini](/it/free/gpt-4o-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4o-mini/) ### [OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)](/it/free/gpt-4o-mini-2024-07-18/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4o-mini-2024-07-18/) ### [OpenAI: GPT-4o-mini (batch)](/it/free/gpt-4o-mini:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-4o-mini:batch/) ### [OpenAI: GPT-5 (batch)](/it/free/gpt-5:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5:batch/) ### [OpenAI: GPT-5 Mini](/it/free/gpt-5-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5-mini/) ### [OpenAI: GPT-5 Mini (batch)](/it/free/gpt-5-mini:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5-mini:batch/) ### [OpenAI: GPT-5 Nano](/it/free/gpt-5-nano/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5-nano/) ### [OpenAI: GPT-5 Nano (batch)](/it/free/gpt-5-nano:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5-nano:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.1 (batch)](/it/free/gpt-5.1:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.1:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini](/it/free/gpt-5.1-codex-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.1-codex-mini/) ### [OpenAI: GPT-5.4 Mini](/it/free/gpt-5.4-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.4-mini/) ### [OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)](/it/free/gpt-5.4-mini:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.4-mini:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.4 Nano](/it/free/gpt-5.4-nano/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.4-nano/) ### [OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)](/it/free/gpt-5.4-nano:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.4-nano:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.6 Luna](/it/free/gpt-5.6-luna/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.6-luna/) ### [OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)](/it/free/gpt-5.6-luna:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.6-luna:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro](/it/free/gpt-5.6-luna-pro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.6-luna-pro/) ### [OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)](/it/free/gpt-5.6-luna-pro:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.6-luna-pro:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)](/it/free/gpt-5.6-sol:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.6-sol:batch/) ### [OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)](/it/free/gpt-5.6-sol-pro:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-5.6-sol-pro:batch/) ### [OpenAI: GPT-6 Luna](/it/free/gpt-6-luna/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6-luna/) ### [OpenAI: GPT-6 Luna (batch)](/it/free/gpt-6-luna:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6-luna:batch/) ### [OpenAI: GPT-6 Luna Pro](/it/free/gpt-6-luna-pro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6-luna-pro/) ### [OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)](/it/free/gpt-6-luna-pro:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6-luna-pro:batch/) ### [OpenAI: GPT-6 Sol (batch)](/it/free/gpt-6-sol:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6-sol:batch/) ### [OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)](/it/free/gpt-6-sol-pro:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6-sol-pro:batch/) ### [OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)](/it/free/gpt-6.1-sol:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6.1-sol:batch/) ### [OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)](/it/free/gpt-6.1-sol-pro:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-6.1-sol-pro:batch/) ### [OpenAI: gpt-oss-120b](/it/free/openai-gpt-oss-120b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/openai-gpt-oss-120b/) ### [OpenAI: gpt-oss-120b (batch)](/it/free/gpt-oss-120b:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-oss-120b:batch/) ### [OpenAI: gpt-oss-20b](/it/free/openai-gpt-oss-20b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/openai-gpt-oss-20b/) ### [OpenAI: gpt-oss-20b (batch)](/it/free/gpt-oss-20b:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/gpt-oss-20b:batch/) ### [OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b](/it/free/openai-gpt-oss-safeguard-20b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/openai-gpt-oss-safeguard-20b/) ### [OpenAI: o3 (batch)](/it/free/o3:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o3:batch/) ### [OpenAI: o3 Mini](/it/free/o3-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o3-mini/) ### [OpenAI: o3 Mini (batch)](/it/free/o3-mini:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o3-mini:batch/) ### [OpenAI: o3 Mini High](/it/free/o3-mini-high/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o3-mini-high/) ### [OpenAI: o4 Mini](/it/free/o4-mini/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o4-mini/) ### [OpenAI: o4 Mini (batch)](/it/free/o4-mini:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o4-mini:batch/) ### [OpenAI: o4 Mini High](/it/free/o4-mini-high/) [Visualizza scheda modello](/it/models/o4-mini-high/) ### [Pareto 26.10 Preview](/it/free/pareto-26.10-preview/) [Visualizza scheda modello](/it/models/pareto-26.10-preview/) ### [Perceptron: Perceptron Mk1](/it/free/perceptron-mk1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/perceptron-mk1/) ### [Perceptron: Perceptron Mk1.5](/it/free/perceptron-mk1.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/perceptron-mk1.5/) ### [Perplexity: Sonar](/it/free/sonar/) [Visualizza scheda modello](/it/models/sonar/) ### [Poolside: Laguna S 2.1](/it/free/laguna-s-2.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/laguna-s-2.1/) ### [Poolside: Laguna S 2.1 (free)](/it/free/laguna-s-2.1:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/laguna-s-2.1:free/) ### [Poolside: Laguna XS 2.1](/it/free/laguna-xs-2.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/laguna-xs-2.1/) ### [Poolside: Laguna XS 2.1 (free)](/it/free/laguna-xs-2.1:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/laguna-xs-2.1:free/) ### [PrismML: Ternary Bonsai 2 27B](/it/free/ternary-bonsai-2-27b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ternary-bonsai-2-27b/) ### [Qwen2.5 72B Instruct](/it/free/qwen-2.5-72b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-2.5-72b-instruct/) ### [Qwen2.5 Coder 32B Instruct](/it/free/qwen-2.5-coder-32b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-2.5-coder-32b-instruct/) ### [Qwen: Qwen Plus 0728](/it/free/qwen-plus-2025-07-28/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-plus-2025-07-28/) ### [Qwen: Qwen-Plus](/it/free/qwen-plus/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-plus/) ### [Qwen: Qwen2.5 7B Instruct](/it/free/qwen-2.5-7b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-2.5-7b-instruct/) ### [Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct](/it/free/qwen2.5-vl-72b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen2.5-vl-72b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 14B](/it/free/qwen-qwen3-14b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-14b/) ### [Qwen: Qwen3 235B A22B](/it/free/qwen3-235b-a22b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-235b-a22b/) ### [Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507](/it/free/qwen3-235b-a22b-2507/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-235b-a22b-2507/) ### [Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507](/it/free/qwen3-235b-a22b-thinking-2507/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-235b-a22b-thinking-2507/) ### [Qwen: Qwen3 30B A3B](/it/free/qwen3-30b-a3b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-30b-a3b/) ### [Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507](/it/free/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/) ### [Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507](/it/free/qwen3-30b-a3b-thinking-2507/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-30b-a3b-thinking-2507/) ### [Qwen: Qwen3 32B](/it/free/qwen-qwen3-32b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-32b/) ### [Qwen: Qwen3 8B](/it/free/qwen-qwen3-8b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-8b/) ### [Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct](/it/free/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B](/it/free/qwen3-coder/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-coder/) ### [Qwen: Qwen3 Coder Flash](/it/free/qwen3-coder-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-coder-flash/) ### [Qwen: Qwen3 Coder Next](/it/free/qwen-qwen3-coder-next/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-coder-next/) ### [Qwen: Qwen3 Coder Plus](/it/free/qwen3-coder-plus/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-coder-plus/) ### [Qwen: Qwen3 Max](/it/free/qwen3-max/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-max/) ### [Qwen: Qwen3 Max Thinking](/it/free/qwen3-max-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-max-thinking/) ### [Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct](/it/free/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking](/it/free/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-next-80b-a3b-thinking/) ### [Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct](/it/free/qwen3-vl-235b-a22b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking](/it/free/qwen3-vl-235b-a22b-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking/) ### [Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct](/it/free/qwen3-vl-30b-a3b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-vl-30b-a3b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking](/it/free/qwen3-vl-30b-a3b-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-vl-30b-a3b-thinking/) ### [Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct](/it/free/qwen3-vl-32b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-vl-32b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](/it/free/qwen-qwen3-vl-8b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen-qwen3-vl-8b-instruct/) ### [Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking](/it/free/qwen3-vl-8b-thinking/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3-vl-8b-thinking/) ### [Qwen: Qwen3.5 397B A17B](/it/free/qwen3.5-397b-a17b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-397b-a17b/) ### [Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15](/it/free/qwen3.5-plus-02-15/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-plus-02-15/) ### [Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20](/it/free/qwen3.5-plus-20260420/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-plus-20260420/) ### [Qwen: Qwen3.5-122B-A10B](/it/free/qwen3.5-122b-a10b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-122b-a10b/) ### [Qwen: Qwen3.5-27B](/it/free/qwen3.5-27b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-27b/) ### [Qwen: Qwen3.5-35B-A3B](/it/free/qwen3.5-35b-a3b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-35b-a3b/) ### [Qwen: Qwen3.5-9B](/it/free/qwen3.5-9b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-9b/) ### [Qwen: Qwen3.5-Flash](/it/free/qwen3.5-flash-02-23/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.5-flash-02-23/) ### [Qwen: Qwen3.6 27B](/it/free/qwen3.6-27b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.6-27b/) ### [Qwen: Qwen3.6 35B A3B](/it/free/qwen3.6-35b-a3b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.6-35b-a3b/) ### [Qwen: Qwen3.6 Flash](/it/free/qwen3.6-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.6-flash/) ### [Qwen: Qwen3.6 Plus](/it/free/qwen3.6-plus/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.6-plus/) ### [Qwen: Qwen3.7 Flash](/it/free/qwen3.7-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.7-flash/) ### [Qwen: Qwen3.7 Max](/it/free/qwen3.7-max/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.7-max/) ### [Qwen: Qwen3.7 Plus](/it/free/qwen3.7-plus/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.7-plus/) ### [Qwen: Qwen3.8 27B](/it/free/qwen3.8-27b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.8-27b/) ### [Qwen: Qwen3.8 Flash](/it/free/qwen3.8-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.8-flash/) ### [Qwen: Qwen3.8 Omni Flash](/it/free/qwen3.8-omni-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/qwen3.8-omni-flash/) ### [ReMM SLERP 13B](/it/free/remm-slerp-l2-13b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/remm-slerp-l2-13b/) ### [Reka Edge](/it/free/reka-edge/) [Visualizza scheda modello](/it/models/reka-edge/) ### [Reka Flash 3](/it/free/reka-flash-3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/reka-flash-3/) ### [Relace: Relace Apply 3](/it/free/relace-apply-3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/relace-apply-3/) ### [Relace: Relace Search](/it/free/relace-search/) [Visualizza scheda modello](/it/models/relace-search/) ### [Sakana: Sakana Namazu](/it/free/sakana-namazu/) [Visualizza scheda modello](/it/models/sakana-namazu/) ### [Sao10K: Llama 3 8B Lunaris](/it/free/l3-lunaris-8b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/l3-lunaris-8b/) ### [Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2](/it/free/l3.1-euryale-70b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/l3.1-euryale-70b/) ### [Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B](/it/free/l3.3-euryale-70b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/l3.3-euryale-70b/) ### [SpaceXAI: Grok 4.20](/it/free/grok-4.20/) [Visualizza scheda modello](/it/models/grok-4.20/) ### [SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent](/it/free/grok-4.20-multi-agent/) [Visualizza scheda modello](/it/models/grok-4.20-multi-agent/) ### [SpaceXAI: Grok 4.3](/it/free/grok-4.3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/grok-4.3/) ### [SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)](/it/free/grok-4.3:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/grok-4.3:batch/) ### [SpaceXAI: Grok Build 0.1](/it/free/grok-build-0.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/grok-build-0.1/) ### [StepFun: Step 3.5 Flash](/it/free/step-3.5-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/step-3.5-flash/) ### [StepFun: Step 3.7 Flash](/it/free/step-3.7-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/step-3.7-flash/) ### [StepFun: Step 5 Preview](/it/free/step-5-preview/) [Visualizza scheda modello](/it/models/step-5-preview/) ### [Tencent: Hunyuan A13B Instruct](/it/free/tencent-hunyuan-a13b-instruct/) [Visualizza scheda modello](/it/models/tencent-hunyuan-a13b-instruct/) ### [Tencent: Hy-MT2-1.8B](/it/free/hy-mt2-1.8b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hy-mt2-1.8b/) ### [Tencent: Hy-MT2-30B-A3B](/it/free/hy-mt2-30b-a3b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hy-mt2-30b-a3b/) ### [Tencent: Hy-MT2-7B](/it/free/hy-mt2-7b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hy-mt2-7b/) ### [Tencent: Hy3](/it/free/tencent-hy3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/tencent-hy3/) ### [Tencent: Hy3 preview](/it/free/hy3-preview/) [Visualizza scheda modello](/it/models/hy3-preview/) ### [Tencent: Hy4 preview](/it/free/tencent-hy4-preview/) [Visualizza scheda modello](/it/models/tencent-hy4-preview/) ### [TheDrummer: Cydonia 24B V4.1](/it/free/cydonia-24b-v4.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/cydonia-24b-v4.1/) ### [TheDrummer: Skyfall 36B V2](/it/free/skyfall-36b-v2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/skyfall-36b-v2/) ### [TheDrummer: UnslopNemo 12B](/it/free/unslopnemo-12b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/unslopnemo-12b/) ### [Thinking Machines: Inkling](/it/free/inkling/) [Visualizza scheda modello](/it/models/inkling/) ### [Thinking Machines: Inkling (free)](/it/free/inkling:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/inkling:free/) ### [Thinking Machines: Inkling Small](/it/free/inkling-small/) [Visualizza scheda modello](/it/models/inkling-small/) ### [Thinking Machines: Inkling Small (free)](/it/free/inkling-small:free/) [Visualizza scheda modello](/it/models/inkling-small:free/) ### [Upstage: Solar Mini 4](/it/free/solar-mini4/) [Visualizza scheda modello](/it/models/solar-mini4/) ### [Upstage: Solar Pro 3](/it/free/solar-pro-3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/solar-pro-3/) ### [Upstage: Solar Pro 4](/it/free/solar-pro4/) [Visualizza scheda modello](/it/models/solar-pro4/) ### [Venice: Uncensored](/it/free/dolphin-mistral-24b-venice-edition/) [Visualizza scheda modello](/it/models/dolphin-mistral-24b-venice-edition/) ### [WizardLM-2 8x22B](/it/free/wizardlm-2-8x22b/) [Visualizza scheda modello](/it/models/wizardlm-2-8x22b/) ### [Xiaomi: MiMo-V2.5](/it/free/mimo-v2.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mimo-v2.5/) ### [Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro](/it/free/mimo-v2.5-pro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mimo-v2.5-pro/) ### [Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash](/it/free/mimo-v2.6-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mimo-v2.6-flash/) ### [Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro](/it/free/mimo-v2.6-pro/) [Visualizza scheda modello](/it/models/mimo-v2.6-pro/) ### [Z.ai: GLM 4.5](/it/free/glm-4.5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.5/) ### [Z.ai: GLM 4.5 Air](/it/free/glm-4.5-air/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.5-air/) ### [Z.ai: GLM 4.5V](/it/free/glm-4.5v/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.5v/) ### [Z.ai: GLM 4.6](/it/free/glm-4.6/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.6/) ### [Z.ai: GLM 4.6V](/it/free/glm-4.6v/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.6v/) ### [Z.ai: GLM 4.7](/it/free/glm-4.7/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.7/) ### [Z.ai: GLM 4.7 Flash](/it/free/glm-4.7-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-4.7-flash/) ### [Z.ai: GLM 5](/it/free/z-ai-glm-5/) [Visualizza scheda modello](/it/models/z-ai-glm-5/) ### [Z.ai: GLM 5 Turbo](/it/free/glm-5-turbo/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5-turbo/) ### [Z.ai: GLM 5.1](/it/free/glm-5.1/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.1/) ### [Z.ai: GLM 5.2](/it/free/glm-5.2/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.2/) ### [Z.ai: GLM 5.3](/it/free/glm-5.3/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.3/) ### [Z.ai: GLM 5.3 (batch)](/it/free/glm-5.3:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.3:batch/) ### [Z.ai: GLM 5.3 Flash](/it/free/glm-5.3-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.3-flash/) ### [Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)](/it/free/glm-5.3-flash:batch/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.3-flash:batch/) ### [Z.ai: GLM 5.3 FlashX](/it/free/glm-5.3-flashx/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5.3-flashx/) ### [Z.ai: GLM 5V Turbo](/it/free/glm-5v-turbo/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-5v-turbo/) ### [Z.ai: GLM Flash Latest](/it/free/glm-flash-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-flash-latest/) ### [Z.ai: GLM Latest](/it/free/glm-latest/) [Visualizza scheda modello](/it/models/glm-latest/) ### [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](/it/free/ling-3.0-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ling-3.0-flash/) ### [inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin](/it/free/ling-3.0-flash-fin/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ling-3.0-flash-fin/) ### [inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante](/it/free/ling-3.0-flash-sante/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ling-3.0-flash-sante/) ### [inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL](/it/free/ling-3.0-flash-vl/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ling-3.0-flash-vl/) ### [inclusionAI: Ling 3.1 Flash](/it/free/ling-3.1-flash/) [Visualizza scheda modello](/it/models/ling-3.1-flash/) [Aziende](/it/enterprise/) ## Vedi anche: ## Domande frequenti ### Che cos'%C3%A8 il credito di 5 USD e quanto vale in token? Sono 5,00 USD di credito di inferenza concessi una sola volta alla creazione di una nuova organizzazione. Le tariffe di input sulle righe di endpoint attive di questo catalogo sono in media di circa 0,36 USD per milione di token, quindi cinque dollari corrispondono, a quella media, all'ordine di quattordici milioni di token di input %E2%80%94 e un singolo endpoint pu%C3%B2 costare da 0,00 a 1,50 USD per milione di token di input, quindi la cifra reale dipende da quale endpoint risponde. ### Serve una carta di pagamento per ottenere il credito? No. I 5,00 USD compaiono come credito sull'account e non come pagamento, e su questa installazione i pagamenti con carta non sono affatto abilitati. Quindi nulla pu%C3%B2 essere addebitato a una carta, nulla si ricarica automaticamente, e il credito non %C3%A8 denaro contante: non pu%C3%B2 essere n%C3%A9 trasferito n%C3%A9 prelevato, e si ferma a una concessione per organizzazione. ### Il credito gratuito funziona su ogni modello del catalogo? Funziona su qualsiasi modello che la vostra policy consenta e che un endpoint attivo serva %E2%80%94 325 modelli su questa installazione oggi. Non rende chiamabile un modello che non lo %C3%A8: le altre 291 righe di catalogo non hanno endpoint, vengono rifiutate per nome, e nessuna quantit%C3%A0 di credito cambia questo. Il credito inoltre non prevale mai su una regola di policy: se la vostra policy rifiuta un modello, o gli endpoint partner sono disattivati al suo interno, la richiesta viene rifiutata sia che abbiate cinque dollari sia che ne abbiate cinquecento.