Title: DeepSeek-R1 | LLM EU Canonical: https://llmeu.com/it/models/deepseek-r1/ Markdown mirror: https://llmeu.com/it/models/deepseek-r1.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: DeepSeek Licence: mit Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1 https://arxiv.org/abs/2501.12948 # DeepSeek-R1 [DeepSeek](/it/providers/deepseek/) Ultima revisione: 14 ott 2026 ## Sovranit%C3%A0 e hosting Questo modello %C3%A8 catalogato per riferimento. Non %C3%A8 ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso. ## Riepilogo DeepSeek-R1 %C3%A8 il modello di ragionamento che ha reso ampiamente riproducibile l'addestramento chain-of-thought a peso aperto; ha 671 miliardi di parametri totali e 37 miliardi attivati ed %C3%A8 pubblicato sotto licenza MIT. La scheda del modello documenta una lunghezza di contesto di 128K e riporta 90.8 su MMLU, 84.0 su MMLU-Pro e 79.8 su AIME 2024 per R1. %C3%88 un modello solo testo ed %C3%A8 stato superato per la maggior parte dei compiti da DeepSeek-V3.2 e V4. ## Specifiche - Fornitore DeepSeek (CN) - Finestra di contesto 131k - Parametri 684.49B - Modalit%C3%A0 text - Licenza mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit) - Pesi aperti yes - Data di rilascio 20 gen 2025 - Attivit%C3%A0 [Ragionamento](/it/tasks/reasoning/), [Codifica](/it/tasks/coding/), [Riassunto](/it/tasks/summarization/) ## Lingue **Forte:** en, zh **Adeguato:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko #### Forte - en - zh #### Adeguato - de - fr - es - it - pt - ru - ja - ko Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Quando usarlo #### Punti di forza - MIT licence for a 671B-parameter reasoning model - published reasoning traces in the base training recipe - strong maths scores for a January 2025 release #### Limiti - 671B parameters, so self-hosting is expensive - reasoning output is verbose and raises token cost - superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads ## Domande frequenti ### Is DeepSeek-R1 served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is DeepSeek-R1 released? DeepSeek-R1 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is DeepSeek-R1, and what context window does it have? DeepSeek-R1 is recorded at 671B total, 37B activated (safetensors total 684,489,845,504) (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1). ### Prezzi Questo modello %C3%A8 catalogato per riferimento. Non %C3%A8 ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso. ### Stato di verifica Dove un campo non ha una fonte, la scheda lo mostra come non verificato invece di compilarlo. Un campo vuoto %C3%A8 informazione. LLM EU Verified significa documentato, non legalmente certificato. Non %C3%A8 una valutazione di conformit%C3%A0 all'AI Act e LLM EU non %C3%A8 un organo dell'UE. ### Versioni e varianti - catalogue %C2%B7 Solo catalogo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) ### Richiesta di esempio ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` Nessun playground %C3%A8 distribuito per questo modello: nessun endpoint lo serve, quindi una richiesta non avrebbe dove andare. ### Benchmark - MMLU (Pass@1): **90.8 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - MMLU-Pro (EM): **84.0 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - GPQA-Diamond (Pass@1): **71.5 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - AIME 2024 (Pass@1): **79.8 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - LiveCodeBench (Pass@1-COT): **65.9 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) ### Fonti - [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2501.12948) ### Cronologia della scheda - 20 gen 2025 %E2%80%94 Data di rilascio - 14 ott 2026 %E2%80%94 Ultima revisione Ultima revisione: 14 ott 2026 ### Attivit%C3%A0 - [Ragionamento](/it/tasks/reasoning/)