Title: DeepSeek-V3.2 %E2%80%94 deepseek-v3-2 Canonical: https://llmeu.com/it/models/deepseek-v3-2/ Markdown mirror: https://llmeu.com/it/models/deepseek-v3-2.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: DeepSeek Licence: mit Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 # DeepSeek-V3.2 [DeepSeek](/it/providers/deepseek/) Ultima revisione: 14 ott 2026 ## Sovranit%C3%A0 e hosting Questo modello %C3%A8 catalogato per riferimento. Non %C3%A8 ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso. ## Riepilogo DeepSeek-V3.2 %C3%A8 un modello mixture-of-experts da 685 miliardi rilasciato sotto licenza MIT, con un massimo di configurazione di 163.840 token. La sua principale modifica architetturale %C3%A8 DeepSeek Sparse Attention, che il fornitore descrive come una riduzione del costo computazionale dell'inferenza a contesto lungo. %C3%88 un modello solo testo e necessita di un deployment multi-nodo a piena precisione. ## Specifiche - Fornitore DeepSeek (CN) - Finestra di contesto 164k - Parametri 685.36B - Modalit%C3%A0 text - Licenza mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit) - Pesi aperti yes - Data di rilascio 01 dic 2025 - Attivit%C3%A0 [Ragionamento](/it/tasks/reasoning/), [Codifica](/it/tasks/coding/), [Riassunto](/it/tasks/summarization/), [Recupero (RAG)](/it/tasks/rag/) ## Lingue **Forte:** en, zh **Adeguato:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar #### Forte - en - zh #### Adeguato - de - fr - es - it - pt - ru - ja - ko - ar Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Quando usarlo #### Punti di forza - MIT licence - sparse attention aimed at lower long-context inference cost - 163,840-token configuration maximum #### Limiti - 685B parameters: full-precision serving needs several nodes - vendor efficiency claims are not independently reproduced here - no evaluation has been run by LLM EU ## Domande frequenti ### Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is DeepSeek-V3.2 released? DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have? DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json). ### Prezzi Questo modello %C3%A8 catalogato per riferimento. Non %C3%A8 ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso. ### Stato di verifica Dove un campo non ha una fonte, la scheda lo mostra come non verificato invece di compilarlo. Un campo vuoto %C3%A8 informazione. LLM EU Verified significa documentato, non legalmente certificato. Non %C3%A8 una valutazione di conformit%C3%A0 all'AI Act e LLM EU non %C3%A8 un organo dell'UE. ### Versioni e varianti - catalogue %C2%B7 Solo catalogo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2) ### Richiesta di esempio ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"deepseek-v3-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` Nessun playground %C3%A8 distribuito per questo modello: nessun endpoint lo serve, quindi una richiesta non avrebbe dove andare. ### Benchmark Nessuna valutazione pubblicata. Questa %C3%A8 una lacuna, non un risultato nascosto. ### Fonti - [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2) ### Cronologia della scheda - 01 dic 2025 %E2%80%94 Data di rilascio - 14 ott 2026 %E2%80%94 Ultima revisione Ultima revisione: 14 ott 2026