Title: EmbeddingGemma 300M %E2%80%94 embeddinggemma-300m
Canonical: https://llmeu.com/it/models/embeddinggemma-300m/
Markdown mirror: https://llmeu.com/it/models/embeddinggemma-300m.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Google DeepMind
Licence: gemma
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m https://arxiv.org/abs/2509.20354

# EmbeddingGemma 300M

[Google DeepMind](/it/providers/google/)

Ultima revisione: 14 ott 2026

## Sovranit%C3%A0 e hosting

Questo modello %C3%A8 catalogato per riferimento. Non %C3%A8 ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.

## Riepilogo

EmbeddingGemma %C3%A8 un modello di embedding di testo con 308M parametri e un output a 768 dimensioni che pu%C3%B2 essere troncato a 512, 256 o 128 dimensioni tramite l'apprendimento della rappresentazione Matryoshka. La scheda del modello indica una lunghezza massima di input di 2048 token e dati di addestramento in oltre 100 lingue parlate. %C3%88 rilasciato secondo i termini Gemma di Google anzich%C3%A9 una licenza OSI.

## Specifiche

- Fornitore
  Google DeepMind (US)
- Finestra di contesto
  2.0k
- Parametri
  0.3B
- Modalit%C3%A0
  embedding
- Licenza
  gemma %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/terms)
- Pesi aperti
  yes
- Data di rilascio
  17 lug 2025
- Attivit%C3%A0
  [Recupero (RAG)](/it/tasks/rag/), [Supporto multilingue](/it/tasks/multilingual-support/), [Dati sensibili](/it/tasks/private/), [Basso costo](/it/tasks/cheap/)

## Lingue

**Forte:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

**Adeguato:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

#### Forte

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl

#### Adeguato

- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr

Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Quando usarlo

#### Punti di forza

- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages

#### Limiti

- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU

## Domande frequenti

### Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?

EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?

EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).

### Prezzi

Questo modello %C3%A8 catalogato per riferimento. Non %C3%A8 ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.

### Stato di verifica

Dove un campo non ha una fonte, la scheda lo mostra come non verificato invece di compilarlo. Un campo vuoto %C3%A8 informazione.

LLM EU Verified significa documentato, non legalmente certificato. Non %C3%A8 una valutazione di conformit%C3%A0 all'AI Act e LLM EU non %C3%A8 un organo dell'UE.

### Versioni e varianti

- catalogue %C2%B7 Solo catalogo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m)

### Richiesta di esempio

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

Nessun playground %C3%A8 distribuito per questo modello: nessun endpoint lo serve, quindi una richiesta non avrebbe dove andare.

### Benchmark

Nessuna valutazione pubblicata. Questa %C3%A8 una lacuna, non un risultato nascosto.

### Fonti

- [huggingface.co](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m)
- [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2509.20354)

### Cronologia della scheda

- 17 lug 2025 %E2%80%94 Data di rilascio
- 14 ott 2026 %E2%80%94 Ultima revisione

Ultima revisione: 14 ott 2026

### Attivit%C3%A0

- [Recupero (RAG)](/it/tasks/rag/)