Title: Phi Tiny MoE Instruct vs Phi-4: Parameters, Licentie %E2%80%94 LLM EU
Canonical: https://llmeu.com/nl/compare/phi-tiny-moe-instruct-vs-phi-4/
Markdown mirror: https://llmeu.com/nl/compare/phi-tiny-moe-instruct-vs-phi-4.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json

# Phi Tiny MoE Instruct vs Phi-4

Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.

Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.

## Wanneer te gebruiken

### [Phi Tiny MoE Instruct](/nl/models/phi-tiny-moe-instruct/)

#### Sterke punten

- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

#### Beperkingen

- catalogue only %E2%80%94 LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

#### Taken

[Redeneren](/nl/tasks/reasoning/), [Lage kosten](/nl/tasks/cheap/)

### [Phi-4](/nl/models/phi-4/)

#### Sterke punten

- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16

#### Beperkingen

- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness

#### Taken

[Redeneren](/nl/tasks/reasoning/), [Samenvatten](/nl/tasks/summarization/), [Lage kosten](/nl/tasks/cheap/), [Retrieval (RAG)](/nl/tasks/rag/)

**Taken:** [Redeneren](/nl/tasks/reasoning/), [Lage kosten](/nl/tasks/cheap/)

## Modellen vergelijken

- [Aya 23 8B vs Phi-4](/nl/compare/aya-23-8b-vs-phi-4/)
- [Aya Expanse 8B vs Phi-4](/nl/compare/aya-expanse-8b-vs-phi-4/)
- [Blip2 Opt 2.7B vs Phi Tiny MoE Instruct](/nl/compare/blip2-opt-2-7b-vs-phi-tiny-moe-instruct/)
- [NVIDIA Cosmos Reason2 2B vs Phi Tiny MoE Instruct](/nl/compare/cosmos-reason2-2b-vs-phi-tiny-moe-instruct/)
- [Deepseek Coder 7B Instruct V1.5 vs Phi Tiny MoE Instruct](/nl/compare/deepseek-coder-7b-instruct-v1-5-vs-phi-tiny-moe-instruct/)
- [DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs Phi-4](/nl/compare/deepseek-coder-v2-lite-instruct-vs-phi-4/)