Title: DeepSeek-R1 | LLM EU Canonical: https://llmeu.com/nl/models/deepseek-r1/ Markdown mirror: https://llmeu.com/nl/models/deepseek-r1.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: DeepSeek Licence: mit Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1 https://arxiv.org/abs/2501.12948 # DeepSeek-R1 [DeepSeek](/nl/providers/deepseek/) Laatst beoordeeld: 14 okt 2026 ## Soevereiniteit en hosting Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider. ## Samenvatting DeepSeek-R1 is het redeneermodel dat open-weight chain-of-thought training breed reproduceerbaar maakte; het heeft in totaal 671B en 37B geactiveerde parameters en is gepubliceerd onder de MIT-licentie. De modelkaart documenteert een contextlengte van 128K en rapporteert 90,8 op MMLU, 84,0 op MMLU-Pro en 79,8 op AIME 2024 voor R1. Het is een tekst-alleen model en is voor de meeste taken vervangen door DeepSeek-V3.2 en V4. ## Specificaties - Provider DeepSeek (CN) - Contextvenster 131k - Parameters 684.49B - Modaliteiten text - Licentie mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit) - Open weights yes - Releasedatum 20 jan 2025 - Taken [Redeneren](/nl/tasks/reasoning/), [Coderen](/nl/tasks/coding/), [Samenvatten](/nl/tasks/summarization/) ## Talen **Sterk:** en, zh **Voldoende:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko #### Sterk - en - zh #### Voldoende - de - fr - es - it - pt - ru - ja - ko Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Wanneer te gebruiken #### Sterke punten - MIT licence for a 671B-parameter reasoning model - published reasoning traces in the base training recipe - strong maths scores for a January 2025 release #### Beperkingen - 671B parameters, so self-hosting is expensive - reasoning output is verbose and raises token cost - superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads ## Veelgestelde vragen ### Is DeepSeek-R1 served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is DeepSeek-R1 released? DeepSeek-R1 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is DeepSeek-R1, and what context window does it have? DeepSeek-R1 is recorded at 671B total, 37B activated (safetensors total 684,489,845,504) (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1). ### Prijzen Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider. ### Verificatiestatus Waar een veld geen bron heeft, toont de kaart het als ongeverifieerd in plaats van het in te vullen. Een leeg veld is informatie. LLM EU Verified betekent gedocumenteerd, niet wettelijk gecertificeerd. Het is geen conformiteitsbeoordeling onder de AI-verordening en LLM EU is geen EU-orgaan. ### Versies en varianten - catalogue %C2%B7 Alleen catalogus %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) ### Voorbeeldverzoek ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` Er is geen playground uitgerold voor dit model: geen enkel endpoint bedient het, dus een verzoek zou nergens heen kunnen. ### Benchmarks - MMLU (Pass@1): **90.8 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - MMLU-Pro (EM): **84.0 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - GPQA-Diamond (Pass@1): **71.5 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - AIME 2024 (Pass@1): **79.8 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - LiveCodeBench (Pass@1-COT): **65.9 (vendor-reported)** [source](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) ### Bronnen - [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1) - [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2501.12948) ### Changelog van de kaart - 20 jan 2025 %E2%80%94 Releasedatum - 14 okt 2026 %E2%80%94 Laatst beoordeeld Laatst beoordeeld: 14 okt 2026 ### Taken - [Redeneren](/nl/tasks/reasoning/)