Title: Llama Nemotron Rerank 1B v %E2%80%94 llama-nemotron-rerank-1b-v2 Canonical: https://llmeu.com/nl/models/llama-nemotron-rerank-1b-v2/ Markdown mirror: https://llmeu.com/nl/models/llama-nemotron-rerank-1b-v2.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: NVIDIA Licence: other Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/nvidia/llama-nemotron-rerank-1b-v2 # Llama Nemotron Rerank 1B v2 [NVIDIA](/nl/providers/nvidia/) Laatst beoordeeld: 14 okt 2026 ## Soevereiniteit en hosting Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider. ## Samenvatting Llama Nemotron Rerank 1B v2 is een cross-encoder reranker uitgebracht onder de OpenMDW-1.1 licentie. De modelkaart vermeldt dat het is ge%C3%ABvalueerd op 26 talen en werkt tot een sequentielengte van 8192 tokens, waarbij langere teksten moeten worden opgedeeld of ingekort. Het is bedoeld voor tweede-fase ranking na een vectorzoekopdracht in een retrieval-pijplijn. ## Specificaties - Provider NVIDIA (US) - Contextvenster 8.2k - Parameters 1.24B - Modaliteiten embedding - Licentie other %C2%B7 [licence](https://openmdw.ai/license/1-1/) - Open weights yes - Releasedatum 16 okt 2025 - Taken [Retrieval (RAG)](/nl/tasks/rag/), [Meertalige ondersteuning](/nl/tasks/multilingual-support/), [Gevoelige gegevens](/nl/tasks/private/) ## Talen **Sterk:** en, de, fr, es, it, pt **Voldoende:** nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr #### Sterk - en - de - fr - es - it - pt #### Voldoende - nl - pl - sv - cs - ro - el - uk - ru - ar - hi - zh - ja - ko - tr Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Wanneer te gebruiken #### Sterke punten - 8192-token sequence length, long for a reranker - evaluated on 26 languages - OpenMDW-1.1 licence designed for open model distribution #### Beperkingen - a reranker only: no generation and no index embeddings - no public benchmark score is given on the model card - no evaluation has been run by LLM EU ## Veelgestelde vragen ### Is Llama Nemotron Rerank 1B v2 served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is Llama Nemotron Rerank 1B v2 released? Llama Nemotron Rerank 1B v2 is recorded under other. The recorded licence text is https://openmdw.ai/license/1-1/. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is Llama Nemotron Rerank 1B v2, and what context window does it have? Llama Nemotron Rerank 1B v2 is recorded at 1.24B (safetensors total 1,235,816,448) (source: https://huggingface.co/api/models/nvidia/llama-nemotron-rerank-1b-v2), with a context window of 8192 tokens (source: https://huggingface.co/nvidia/llama-nemotron-rerank-1b-v2). ### Prijzen Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider. ### Verificatiestatus Waar een veld geen bron heeft, toont de kaart het als ongeverifieerd in plaats van het in te vullen. Een leeg veld is informatie. LLM EU Verified betekent gedocumenteerd, niet wettelijk gecertificeerd. Het is geen conformiteitsbeoordeling onder de AI-verordening en LLM EU is geen EU-orgaan. ### Versies en varianten - catalogue %C2%B7 Alleen catalogus %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/nvidia/llama-nemotron-rerank-1b-v2) ### Voorbeeldverzoek ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"llama-nemotron-rerank-1b-v2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` Er is geen playground uitgerold voor dit model: geen enkel endpoint bedient het, dus een verzoek zou nergens heen kunnen. ### Benchmarks Geen gepubliceerde evaluatie. Dit is een hiaat, geen verborgen resultaat. ### Bronnen - [huggingface.co](https://huggingface.co/nvidia/llama-nemotron-rerank-1b-v2) ### Changelog van de kaart - 16 okt 2025 %E2%80%94 Releasedatum - 14 okt 2026 %E2%80%94 Laatst beoordeeld Laatst beoordeeld: 14 okt 2026 ### Taken - [Retrieval (RAG)](/nl/tasks/rag/)