Title: Whisper large-v3-turbo %E2%80%94 whisper-large-v3-turbo Canonical: https://llmeu.com/nl/models/whisper-large-v3-turbo/ Markdown mirror: https://llmeu.com/nl/models/whisper-large-v3-turbo.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: OpenAI Licence: mit Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo # Whisper large-v3-turbo [OpenAI](/nl/providers/openai/) Laatst beoordeeld: 14 okt 2026 ## Soevereiniteit en hosting Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider. ## Samenvatting Whisper large-v3-turbo is een gedistilleerde versie van Whisper large-v3 met 809M parameters, uitgebracht onder de MIT-licentie. Het behoudt hetzelfde receptieve veld van 30 seconden en de meertalige taaldekking van large-v3, maar decodeert sneller, wat de reden is om het te verkiezen waar latency belangrijk is. De modelkaart is de gedeelde Whisper-kaart en publiceert geen benchmarktabel specifiek voor deze variant. ## Specificaties - Provider OpenAI (US) - Contextvenster Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. - Parameters 0.81B - Modaliteiten audio - Licentie mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit) - Open weights yes - Releasedatum 01 okt 2024 - Taken [Vertaling](/nl/tasks/translation/), [Meertalige ondersteuning](/nl/tasks/multilingual-support/), [Lage kosten](/nl/tasks/cheap/) ## Talen **Sterk:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl **Voldoende:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi #### Sterk - en - de - fr - es - it - pt - nl - pl #### Voldoende - sv - da - fi - cs - ro - el - uk - ru - tr - ar - zh - ja - ko - hi Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Wanneer te gebruiken #### Sterke punten - roughly half the parameters of large-v3 at lower latency - MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent - same multilingual transcription coverage as large-v3 #### Beperkingen - a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model - no benchmark table specific to this variant is published on the model card - fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic ## Veelgestelde vragen ### Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU? It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. ### Under what licence is Whisper large-v3-turbo released? Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs. ### How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have? Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card. ### Prijzen Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider. ### Verificatiestatus Waar een veld geen bron heeft, toont de kaart het als ongeverifieerd in plaats van het in te vullen. Een leeg veld is informatie. LLM EU Verified betekent gedocumenteerd, niet wettelijk gecertificeerd. Het is geen conformiteitsbeoordeling onder de AI-verordening en LLM EU is geen EU-orgaan. ### Versies en varianten - catalogue %C2%B7 Alleen catalogus %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo) ### Voorbeeldverzoek ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"whisper-large-v3-turbo","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` Er is geen playground uitgerold voor dit model: geen enkel endpoint bedient het, dus een verzoek zou nergens heen kunnen. ### Benchmarks Geen gepubliceerde evaluatie. Dit is een hiaat, geen verborgen resultaat. ### Bronnen - [huggingface.co](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo) ### Changelog van de kaart - 01 okt 2024 %E2%80%94 Releasedatum - 14 okt 2026 %E2%80%94 Laatst beoordeeld Laatst beoordeeld: 14 okt 2026 ### Taken - [Samenvatten](/nl/tasks/summarization/)