Title: Retrieval (RAG) %E2%80%94 Taken Modellen | LLM EU
Canonical: https://llmeu.com/nl/tasks/rag/
Markdown mirror: https://llmeu.com/nl/tasks/rag.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json

# Retrieval (RAG)

Antwoorden uit opgehaalde passages, waarbij het antwoord binnen de opgegeven context moet blijven en een reranker meestal even belangrijk is als de generator.

## De router koppelt een taak aan kandidaatmodellen en past vervolgens uw beleid toe: eerst regio, dan prijs, dan het model met het beter gedocumenteerde resultaat.

Geef de voorkeur aan een generator met gedocumenteerd citatiegedrag en een lang contextvenster, houd de embedding- en reranker-modellen binnen dezelfde residentiegrens, en routeer documentextractie naar een dedicated OCR-model.

```
{"model":"llmeu-auto","messages":[{"role":"user","content":"%E2%80%A6"}],"llmeu":{"task":"rag"}}
```

## Aanbevolen

## De Europese modelcatalogus