Title: EmbeddingGemma 300M %E2%80%94 embeddinggemma-300m
Canonical: https://llmeu.com/pl/models/embeddinggemma-300m/
Markdown mirror: https://llmeu.com/pl/models/embeddinggemma-300m.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Google DeepMind
Licence: gemma
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m https://arxiv.org/abs/2509.20354

# EmbeddingGemma 300M

[Google DeepMind](/pl/providers/google/)

Ostatnio sprawdzono: 14 pa%C5%BA 2026

## Suwerenno%C5%9B%C4%87 i hosting

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i %C5%BCaden w%C5%82asny endpoint go tu nie obs%C5%82uguje. %C5%BB%C4%85dania do niego trafiaj%C4%85 bezpo%C5%9Brednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

## Podsumowanie

EmbeddingGemma to model osadzania tekstu z 308M parametrami i 768-wymiarowym wyj%C5%9Bciem, kt%C3%B3re mo%C5%BCna skr%C3%B3ci%C4%87 do 512, 256 lub 128 wymiar%C3%B3w poprzez uczenie reprezentacji Matryoshka. Karta modelu podaje maksymaln%C4%85 d%C5%82ugo%C5%9B%C4%87 wej%C5%9Bcia 2048 token%C3%B3w i dane treningowe w ponad 100 j%C4%99zykach m%C3%B3wionych. Jest wydany na warunkach Google Gemma, a nie na licencji OSI.

## Specyfikacje

- Dostawca
  Google DeepMind (US)
- Okno kontekstu
  2.0k
- Parametry
  0.3B
- Modalno%C5%9Bci
  embedding
- Licencja
  gemma %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/terms)
- Otwarte wagi
  yes
- Data wydania
  17 lip 2025
- Zadania
  [Pobieranie (RAG)](/pl/tasks/rag/), [Wsparcie wieloj%C4%99zyczne](/pl/tasks/multilingual-support/), [Dane wra%C5%BCliwe](/pl/tasks/private/), [Niski koszt](/pl/tasks/cheap/)

## J%C4%99zyki

**Mocny:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

**Dostateczny:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

#### Mocny

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl

#### Dostateczny

- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr

Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentowa%C5%82 tego twierdzenia. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Kiedy u%C5%BCywa%C4%87

#### Mocne strony

- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages

#### Ograniczenia

- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU

## Cz%C4%99sto zadawane pytania

### Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?

EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?

EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).

### Cennik

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i %C5%BCaden w%C5%82asny endpoint go tu nie obs%C5%82uguje. %C5%BB%C4%85dania do niego trafiaj%C4%85 bezpo%C5%9Brednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

### Status weryfikacji

Je%C5%9Bli pole nie ma %C5%BAr%C3%B3d%C5%82a, karta pokazuje je jako niezweryfikowane zamiast je wype%C5%82nia%C4%87. Puste pole to informacja.

LLM EU Verified oznacza udokumentowane, a nie prawnie certyfikowane. Nie jest to ocena zgodno%C5%9Bci z AI Act, a LLM EU nie jest organem UE.

### Wersje i warianty

- catalogue %C2%B7 Tylko w katalogu %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m)

### Przyk%C5%82adowe zapytanie

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

Dla tego modelu nie wdro%C5%BCono playgroundu: %C5%BCaden endpoint go nie obs%C5%82uguje, wi%C4%99c %C5%BC%C4%85danie nie mia%C5%82oby dok%C4%85d trafi%C4%87.

### Benchmarki

Brak opublikowanej oceny. To luka, a nie ukryty wynik.

### %C5%B9r%C3%B3d%C5%82a

- [huggingface.co](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m)
- [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2509.20354)

### Historia zmian karty

- 17 lip 2025 %E2%80%94 Data wydania
- 14 pa%C5%BA 2026 %E2%80%94 Ostatnio sprawdzono

Ostatnio sprawdzono: 14 pa%C5%BA 2026

### Zadania

- [Pobieranie (RAG)](/pl/tasks/rag/)