Title: Codestral 25.08 %E2%80%94 codestral-25-08 Canonical: https://llmeu.com/pt/models/codestral-25-08/ Markdown mirror: https://llmeu.com/pt/models/codestral-25-08.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json Provider: Mistral AI Licence: proprietary Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet Sources: https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08 https://mistral.ai/news/codestral-25-08 # Codestral 25.08 [Mistral AI](/pt/providers/mistral/) %C2%B7 Provedores EU %C3%9Altima revis%C3%A3o: 14/10/2026 ## Soberania e alojamento Este modelo est%C3%A1 catalogado para refer%C3%AAncia. Ainda n%C3%A3o est%C3%A1 alojado na LLM EU, e nenhum endpoint pr%C3%B3prio o serve aqui. Os pedidos s%C3%A3o encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor. ## Resumo Codestral %C3%A9 o modelo de preenchimento de c%C3%B3digo da Mistral, servido atrav%C3%A9s da API da Mistral em vez de ser publicado como pesos. Suporta preenchimento no meio, chamada de ferramentas e resposta a perguntas sobre documentos numa janela de contexto de 128k tokens. A contagem de par%C3%A2metros n%C3%A3o %C3%A9 publicada, e nenhum pre%C3%A7o %C3%A9 aqui citado: esta implementa%C3%A7%C3%A3o n%C3%A3o serve nada, portanto uma taxa que ningu%C3%A9m pode ser cobrado n%C3%A3o %C3%A9 um facto que esta p%C3%A1gina deva conter. ## Especifica%C3%A7%C3%B5es - Fornecedor Mistral AI (FR) - Janela de contexto 131k - Par%C3%A2metros N%C3%A3o verificado: o fornecedor n%C3%A3o documentou esta afirma%C3%A7%C3%A3o. - Modalidades text, code - Licen%C3%A7a proprietary %C2%B7 [licence](https://legal.mistral.ai/ai-governance/models/codestral) - Pesos abertos no - Data de lan%C3%A7amento 30/07/2025 - Tarefas [Codifica%C3%A7%C3%A3o](/pt/tasks/coding/), [Recupera%C3%A7%C3%A3o (RAG)](/pt/tasks/rag/), [Baixo custo](/pt/tasks/cheap/) ## Idiomas **Forte:** en **Adequado:** fr, de, es, it, pt #### Forte - en #### Adequado - fr - de - es - it - pt N%C3%A3o verificado: o fornecedor n%C3%A3o documentou esta afirma%C3%A7%C3%A3o. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists. ## Quando usar #### Pontos fortes - fill-in-the-middle completion for editor integration - 128k-token context window - vendor-published list pricing #### Limita%C3%A7%C3%B5es - closed weights: inference only through Mistral or a licensed deployment - parameter count and training data are not published - no evaluation has been run by LLM EU ## Perguntas frequentes ### Can I download Codestral 25.08 weights? No. It is served through the Mistral API rather than published as weights %E2%80%94 the card records no weights origin and open_weights is false. Its limit states inference is only through Mistral or a licensed deployment, under a proprietary general-availability ("Premier") tier (https://legal.mistral.ai/ai-governance/models/codestral). Source: https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08. ### How many parameters does Codestral 25.08 have? The parameter count is not published. The card records that parameter count and training data are not published, and carries no parameter figure, so there is no number to quote. ### What context window and features does Codestral 25.08 have? A 131072-token context window (source: https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08), with fill-in-the-middle completion for editor integration, tool calling and document question answering. ### What does Mistral charge for Codestral 25.08? $0.3 per million input tokens, $0.9 per million output tokens (https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08). That is Mistral's own published rate; LLM EU charges nothing for this model, because no model weights run on this deployment. ### Is Codestral 25.08 served or evaluated on LLM EU? It is not served with real weights, and it cannot be hosted first-party at all while the weights stay closed. It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. The card also records that no evaluation has been run by LLM EU. ### Pre%C3%A7os Este modelo est%C3%A1 catalogado para refer%C3%AAncia. Ainda n%C3%A3o est%C3%A1 alojado na LLM EU, e nenhum endpoint pr%C3%B3prio o serve aqui. Os pedidos s%C3%A3o encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor. ### Estado de verifica%C3%A7%C3%A3o Quando um campo n%C3%A3o tem fonte, o cart%C3%A3o mostra-o como n%C3%A3o verificado em vez de o preencher. Um campo vazio %C3%A9 informa%C3%A7%C3%A3o. LLM EU Verified significa documentado, n%C3%A3o certificado legalmente. N%C3%A3o %C3%A9 uma avalia%C3%A7%C3%A3o de conformidade com o AI Act e a LLM EU n%C3%A3o %C3%A9 um organismo da UE. ### Vers%C3%B5es e variantes - catalogue %C2%B7 Apenas cat%C3%A1logo ### Exemplo de pedido ``` curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"codestral-25-08","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' ``` N%C3%A3o h%C3%A1 playground implementado para este modelo: nenhum endpoint o serve, por isso um pedido n%C3%A3o teria para onde ir. ### Benchmarks Nenhuma avalia%C3%A7%C3%A3o publicada. Isto %C3%A9 uma lacuna, n%C3%A3o um resultado oculto. ### Fontes - [docs.mistral.ai](https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08) - [mistral.ai](https://mistral.ai/news/codestral-25-08) ### Hist%C3%B3rico de altera%C3%A7%C3%B5es do cart%C3%A3o - 30/07/2025 %E2%80%94 Data de lan%C3%A7amento - 14/10/2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revis%C3%A3o %C3%9Altima revis%C3%A3o: 14/10/2026 ### Tarefas - [Codifica%C3%A7%C3%A3o](/pt/tasks/coding/)