Title: DeepSeek-V3.2 %E2%80%94 deepseek-v3-2
Canonical: https://llmeu.com/pt/models/deepseek-v3-2/
Markdown mirror: https://llmeu.com/pt/models/deepseek-v3-2.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: DeepSeek
Licence: mit
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

# DeepSeek-V3.2

[DeepSeek](/pt/providers/deepseek/)

%C3%9Altima revis%C3%A3o: 14/10/2026

## Soberania e alojamento

Este modelo est%C3%A1 catalogado para refer%C3%AAncia. Ainda n%C3%A3o est%C3%A1 alojado na LLM EU, e nenhum endpoint pr%C3%B3prio o serve aqui. Os pedidos s%C3%A3o encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

## Resumo

DeepSeek-V3.2 %C3%A9 um modelo mixture-of-experts de 685B lan%C3%A7ado sob a licen%C3%A7a MIT, com um m%C3%A1ximo de configura%C3%A7%C3%A3o de 163.840 tokens. A sua principal altera%C3%A7%C3%A3o arquitet%C3%B3nica %C3%A9 a DeepSeek Sparse Attention, que o fornecedor descreve como reduzindo o custo computacional da infer%C3%AAncia de contexto longo. %C3%89 um modelo apenas de texto e necessita de uma implementa%C3%A7%C3%A3o multi-n%C3%B3 com precis%C3%A3o total.

## Especifica%C3%A7%C3%B5es

- Fornecedor
  DeepSeek (CN)
- Janela de contexto
  164k
- Par%C3%A2metros
  685.36B
- Modalidades
  text
- Licen%C3%A7a
  mit %C2%B7 [licence](https://opensource.org/license/mit)
- Pesos abertos
  yes
- Data de lan%C3%A7amento
  01/12/2025
- Tarefas
  [Racioc%C3%ADnio](/pt/tasks/reasoning/), [Codifica%C3%A7%C3%A3o](/pt/tasks/coding/), [Sumariza%C3%A7%C3%A3o](/pt/tasks/summarization/), [Recupera%C3%A7%C3%A3o (RAG)](/pt/tasks/rag/)

## Idiomas

**Forte:** en, zh

**Adequado:** de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar

#### Forte

- en
- zh

#### Adequado

- de
- fr
- es
- it
- pt
- ru
- ja
- ko
- ar

N%C3%A3o verificado: o fornecedor n%C3%A3o documentou esta afirma%C3%A7%C3%A3o. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Quando usar

#### Pontos fortes

- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum

#### Limita%C3%A7%C3%B5es

- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU

## Perguntas frequentes

### Is DeepSeek-V3.2 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is DeepSeek-V3.2 released?

DeepSeek-V3.2 is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is DeepSeek-V3.2, and what context window does it have?

DeepSeek-V3.2 is recorded at 685B (safetensors total 685,355,329,792) (source: https://huggingface.co/api/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2), with a context window of 163840 tokens (source: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/config.json).

### Pre%C3%A7os

Este modelo est%C3%A1 catalogado para refer%C3%AAncia. Ainda n%C3%A3o est%C3%A1 alojado na LLM EU, e nenhum endpoint pr%C3%B3prio o serve aqui. Os pedidos s%C3%A3o encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

### Estado de verifica%C3%A7%C3%A3o

Quando um campo n%C3%A3o tem fonte, o cart%C3%A3o mostra-o como n%C3%A3o verificado em vez de o preencher. Um campo vazio %C3%A9 informa%C3%A7%C3%A3o.

LLM EU Verified significa documentado, n%C3%A3o certificado legalmente. N%C3%A3o %C3%A9 uma avalia%C3%A7%C3%A3o de conformidade com o AI Act e a LLM EU n%C3%A3o %C3%A9 um organismo da UE.

### Vers%C3%B5es e variantes

- catalogue %C2%B7 Apenas cat%C3%A1logo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Exemplo de pedido

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v3-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

N%C3%A3o h%C3%A1 playground implementado para este modelo: nenhum endpoint o serve, por isso um pedido n%C3%A3o teria para onde ir.

### Benchmarks

Nenhuma avalia%C3%A7%C3%A3o publicada. Isto %C3%A9 uma lacuna, n%C3%A3o um resultado oculto.

### Fontes

- [huggingface.co](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2)

### Hist%C3%B3rico de altera%C3%A7%C3%B5es do cart%C3%A3o

- 01/12/2025 %E2%80%94 Data de lan%C3%A7amento
- 14/10/2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revis%C3%A3o

%C3%9Altima revis%C3%A3o: 14/10/2026