Title: EmbeddingGemma 300M %E2%80%94 embeddinggemma-300m
Canonical: https://llmeu.com/pt/models/embeddinggemma-300m/
Markdown mirror: https://llmeu.com/pt/models/embeddinggemma-300m.md
Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json
Provider: Google DeepMind
Licence: gemma
Hosting: catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet
Sources: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m https://arxiv.org/abs/2509.20354

# EmbeddingGemma 300M

[Google DeepMind](/pt/providers/google/)

%C3%9Altima revis%C3%A3o: 14/10/2026

## Soberania e alojamento

Este modelo est%C3%A1 catalogado para refer%C3%AAncia. Ainda n%C3%A3o est%C3%A1 alojado na LLM EU, e nenhum endpoint pr%C3%B3prio o serve aqui. Os pedidos s%C3%A3o encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

## Resumo

EmbeddingGemma %C3%A9 um modelo de incorpora%C3%A7%C3%A3o de texto de 308M par%C3%A2metros com uma sa%C3%ADda de 768 dimens%C3%B5es que pode ser truncada para 512, 256 ou 128 dimens%C3%B5es atrav%C3%A9s da aprendizagem de representa%C3%A7%C3%A3o Matryoshka. O cart%C3%A3o do modelo indica um comprimento m%C3%A1ximo de entrada de 2048 tokens e dados de treinamento em mais de 100 idiomas falados. %C3%89 lan%C3%A7ado sob os termos Gemma do Google, em vez de uma licen%C3%A7a OSI.

## Especifica%C3%A7%C3%B5es

- Fornecedor
  Google DeepMind (US)
- Janela de contexto
  2.0k
- Par%C3%A2metros
  0.3B
- Modalidades
  embedding
- Licen%C3%A7a
  gemma %C2%B7 [licence](https://ai.google.dev/gemma/terms)
- Pesos abertos
  yes
- Data de lan%C3%A7amento
  17/07/2025
- Tarefas
  [Recupera%C3%A7%C3%A3o (RAG)](/pt/tasks/rag/), [Suporte multilingue](/pt/tasks/multilingual-support/), [Dados sens%C3%ADveis](/pt/tasks/private/), [Baixo custo](/pt/tasks/cheap/)

## Idiomas

**Forte:** en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

**Adequado:** sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

#### Forte

- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl

#### Adequado

- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr

N%C3%A3o verificado: o fornecedor n%C3%A3o documentou esta afirma%C3%A7%C3%A3o. %E2%80%94 a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

## Quando usar

#### Pontos fortes

- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages

#### Limita%C3%A7%C3%B5es

- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU

## Perguntas frequentes

### Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only %E2%80%94 not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

### Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?

EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

### How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?

EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).

### Pre%C3%A7os

Este modelo est%C3%A1 catalogado para refer%C3%AAncia. Ainda n%C3%A3o est%C3%A1 alojado na LLM EU, e nenhum endpoint pr%C3%B3prio o serve aqui. Os pedidos s%C3%A3o encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

### Estado de verifica%C3%A7%C3%A3o

Quando um campo n%C3%A3o tem fonte, o cart%C3%A3o mostra-o como n%C3%A3o verificado em vez de o preencher. Um campo vazio %C3%A9 informa%C3%A7%C3%A3o.

LLM EU Verified significa documentado, n%C3%A3o certificado legalmente. N%C3%A3o %C3%A9 uma avalia%C3%A7%C3%A3o de conformidade com o AI Act e a LLM EU n%C3%A3o %C3%A9 um organismo da UE.

### Vers%C3%B5es e variantes

- catalogue %C2%B7 Apenas cat%C3%A1logo %C2%B7 [weights](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m)

### Exemplo de pedido

```
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

N%C3%A3o h%C3%A1 playground implementado para este modelo: nenhum endpoint o serve, por isso um pedido n%C3%A3o teria para onde ir.

### Benchmarks

Nenhuma avalia%C3%A7%C3%A3o publicada. Isto %C3%A9 uma lacuna, n%C3%A3o um resultado oculto.

### Fontes

- [huggingface.co](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m)
- [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2509.20354)

### Hist%C3%B3rico de altera%C3%A7%C3%B5es do cart%C3%A3o

- 17/07/2025 %E2%80%94 Data de lan%C3%A7amento
- 14/10/2026 %E2%80%94 %C3%9Altima revis%C3%A3o

%C3%9Altima revis%C3%A3o: 14/10/2026

### Tarefas

- [Recupera%C3%A7%C3%A3o (RAG)](/pt/tasks/rag/)