Title: Recupera%C3%A7%C3%A3o (RAG) %E2%80%94 Tarefas Modelos | LLM EU Canonical: https://llmeu.com/pt/tasks/rag/ Markdown mirror: https://llmeu.com/pt/tasks/rag.md Machine-readable: https://llmeu.com/llms.txt (index) - https://llmeu.com/llms-full.txt (full catalogue) - https://llmeu.com/llms-catalogue.json # Recupera%C3%A7%C3%A3o (RAG) Responder a partir de passagens recuperadas, onde a resposta deve permanecer dentro do contexto fornecido e um reranker geralmente importa tanto quanto o gerador. ## O encaminhador mapeia uma tarefa para modelos candidatos e depois aplica a sua pol%C3%ADtica: primeiro a regi%C3%A3o, depois o pre%C3%A7o, depois o modelo com o melhor resultado documentado. Preferir um gerador com comportamento de cita%C3%A7%C3%A3o documentado e uma janela de contexto longa, manter os modelos de embedding e reranker dentro do mesmo limite de resid%C3%AAncia, e encaminhar a extra%C3%A7%C3%A3o de documentos para um modelo OCR dedicado. ``` {"model":"llmeu-auto","messages":[{"role":"user","content":"%E2%80%A6"}],"llmeu":{"task":"rag"}} ``` ## Recomendado ## O cat%C3%A1logo europeu de modelos