Porovnat

Gemma 3 4B It vs Gemma 3 12B It

Porovnejte dva až čtyři modely vedle sebe podle polí, která rozhodují o nasazení: kontext, cena, region, licence, jazyky, hosting a co je ověřeno.

Gemma 3 4B ItGemma 3 12B It
Poskytovatel Google DeepMindGoogle DeepMind
Parametry 4.3B12.2B
Kontextové okno Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.
Licence gemmagemma
Modality text, visiontext, vision
Datum vydání 20. 2. 202501. 3. 2025
Jazyky Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.
Otevřené váhy anoano
Úlohy Vícejazyčná podpora, Zpracování obrazu, Nízké nákladyVícejazyčná podpora, Zpracování obrazu, Shrnutí

Tam, kde se dva modely liší, tabulka ukáže rozdíl a skončí. LLM EU nezveřejňuje odznak vítěze bez doloženého skóre pro danou úlohu a chybějící údaj zůstává chybějící, místo aby se stal nulou.

Kdy použít

Gemma 3 4B It

Silné stránky

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • at 4.3B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Omezení

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 4.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Úlohy

Vícejazyčná podpora, Zpracování obrazu, Nízké náklady

Gemma 3 12B It

Silné stránky

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Omezení

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 12.2B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Úlohy

Vícejazyčná podpora, Zpracování obrazu, Shrnutí

Úlohy: Vícejazyčná podpora, Zpracování obrazu

Porovnat modely

Porovnat modely →