LLM EU
Menu
Modely

Blip2 Flan T5 Xl

Salesforce

Pouze katalog Otevřené váhy

Naposledy zkontrolováno:

Suverenita a hosting

Pouze v katalogu

Tento model je uveden v katalogu pro referenci. Zatím není hostován na LLM EU a žádný endpoint první strany zde neposkytuje jeho služby. Požadavky na něj směřují přímo k poskytovateli, podle jeho vlastních podmínek.

Shrnutí

Blip2 Flan T5 Xl je otevřený vizuálně-jazykový model od Salesforce s 3.9B parametry, publikovaný pod licencí MIT. Přijímá text a obrázky a odpovídá textem. Publikovaná konfigurace neuvádí žádné kontextové okno, takže tato karta žádné neobsahuje. Jedná se o základní kontrolní bod bez ladění instrukcí. Karta je pouze katalogová: LLM EU tento model nespouští. Vydavatel uvádí 1 jazyk, z nichž 1 patří mezi jazyky, ve kterých Evropská unie publikuje.

Specifikace

Poskytovatel
Salesforce (US)
Kontextové okno
Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.
Parametry
3.9B
Modality
text, vision
Licence
mit · licence
Otevřené váhy
yes
Datum vydání
06. 2. 2023
Úlohy
Zpracování obrazu

Jazyky

Silná: en

Dostatečná: —

Silná

  • en

Dostatečná

    Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Kdy použít

    Silné stránky

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 3.9B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en

    Omezení

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 3.9B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model