Sammenlign
Phi 3 Mini 4K Instruct vs Phi-4-multimodal-instruct
Sæt to til fire modeller side om side på de felter, der afgør en udrulning: kontekst, pris, region, licens, sprog, hosting og hvad der er verificeret.
| Phi 3 Mini 4K Instruct | Phi-4-multimodal-instruct | |
|---|---|---|
| Udbyder | Microsoft | Microsoft |
| Parametre | 3.8B | 5.57B |
| Kontekstvindue | Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. | 131k |
| Licens | mit | mit |
| Modaliteter | text | text, vision, audio |
| Udgivelsesdato | 22. apr. 2024 | 24. feb. 2025 |
| Sprog | Stærk: en, fr Tilstrækkelig: nlp | Stærk: en, de, fr, es, it, pt Tilstrækkelig: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr |
| Åbne vægte | ja | ja |
| Opgaver | Ræsonnement, Lav pris, Resumé | Vision, Resumé, Flersproget support, Lav pris |
Hvor to modeller adskiller sig, viser denne tabel forskellen og stopper. LLM EU offentliggør ikke et vinderbadge uden en dokumenteret score for den opgave, og et manglende tal forbliver manglende i stedet for at blive et nul.
Hvornår man bruger den
Phi 3 Mini 4K Instruct
Styrker
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en, fr
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Begrænsninger
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Opgaver
Phi-4-multimodal-instruct
Styrker
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Begrænsninger
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU