Hunyuan A13B Instruct
Sidst gennemgået:
Suverænitet og hosting
Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.
Resumé
Checkpointet er instruktions-tunet og leveres med en chat-skabelon. Hunyuan A13B Instruct er en open-weight sprogmodel fra Tencent med 80,4 mia. parametre, udgivet under tencent-hunyuan-a13b (brugerdefineret, tagget "other"). Den tager tekst og returnerer tekst. Den offentliggjorte konfiguration angiver intet kontekstvindue, så dette kort indeholder ingen. Repository'et blev oprettet i juni 2025 og er spejlet på Hugging Face. Kortet er kun til katalogbrug: LLM EU kører ikke denne model. Udgiveren angiver ingen sprogdækning på modelsiden.
Specifikationer
- Udbyder
- Tencent (CN)
- Kontekstvindue
- Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
- Parametre
- 80.4B
- Modaliteter
- text
- Licens
- other · licence
- Åbne vægte
- yes
- Udgivelsesdato
- 25. jun. 2025
- Opgaver
- Ræsonnement, Lav pris
Sprog
Stærk: —
Tilstrækkelig: —
Stærk
Tilstrækkelig
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Hvornår man bruger den
Styrker
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Begrænsninger
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the tencent-hunyuan-a13b (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 80.4B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator