Llama Embed Nemotron 8B
Sidst gennemgået:
Suverænitet og hosting
Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.
Resumé
Llama Embed Nemotron 8B er udgivet af NVIDIA som åbne vægte med et ikke-offentliggjort antal parametre under "other". Den omdanner tekst til vektorer til genfinding i stedet for at generere svar. Den offentliggjorte konfiguration registrerer intet kontekstvindue, så dette kort indeholder intet. Det er et basis-checkpoint uden instruktions-tuning. Kortet er kun til katalog: LLM EU kører ikke denne model. Udgiveren angiver ingen sprogdækning på modelsiden.
Specifikationer
- Udbyder
- NVIDIA (US)
- Kontekstvindue
- Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
- Parametre
- Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
- Modaliteter
- text, embedding
- Licens
- other · licence
- Åbne vægte
- yes
- Udgivelsesdato
- 07. okt. 2025
- Opgaver
- Genfinding (RAG), Flersproget support
Sprog
Stærk: —
Tilstrækkelig: —
Stærk
Tilstrækkelig
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Hvornår man bruger den
Styrker
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- produces embeddings that a European operator can run next to its own vector store
Begrænsninger
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the other licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- the publisher states no parameter count in the harvested record
- the hardware footprint cannot be estimated because no parameter count is published