Σύγκριση
Gemma 4 E4B IT vs Gemma 4 31B IT
Βάλτε δύο έως τέσσερα μοντέλα δίπλα-δίπλα στα πεδία που καθορίζουν μια ανάπτυξη: συμφραζόμενα, τιμή, περιοχή, άδεια, γλώσσες, φιλοξενία και τι είναι επαληθευμένο.
| Gemma 4 E4B IT | Gemma 4 31B IT | |
|---|---|---|
| Πάροχος | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Παράμετροι | 8B | 31.27B |
| Παράθυρο συμφραζομένων | 131k | 262k |
| Άδεια | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Τροπικότητες | text, vision, audio | text, vision |
| Ημερομηνία κυκλοφορίας | 02 Μαρ 2026 | 11 Μαρ 2026 |
| Γλώσσες | Ισχυρή: en, de, fr, es, it, pt Επαρκής: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr | Ισχυρή: en, de, fr, es, it, pt Επαρκής: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr |
| Ανοιχτά βάρη | ναι | ναι |
| Εργασίες | Χαμηλό κόστος, Όραση, Πολύγλωσση υποστήριξη, Περίληψη | Όραση, Συλλογιστική, Πολύγλωσση υποστήριξη, Κωδικοποίηση, Περίληψη |
Όπου δύο μοντέλα διαφέρουν, αυτός ο πίνακας δείχνει τη διαφορά και σταματά. Το LLM EU δεν δημοσιεύει σήμα νικητή χωρίς τεκμηριωμένη βαθμολογία για αυτήν την εργασία, και μια τιμή που λείπει παραμένει απούσα αντί να γίνει μηδέν.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
Gemma 4 E4B IT
Πλεονεκτήματα
- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint
Περιορισμοί
- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU
Εργασίες
Gemma 4 31B IT
Πλεονεκτήματα
- Apache-2.0 licence, unlike earlier Gemma generations
- 256K-token context window
- text and image input with variable resolution
- vendor reports multilingual coverage in over 140 languages
Περιορισμοί
- all published scores are self-reported by the vendor
- 31B parameters need a large-memory accelerator at BF16
- no evaluation has been run by LLM EU
Εργασίες
Όραση, Συλλογιστική, Πολύγλωσση υποστήριξη, Κωδικοποίηση, Περίληψη
Εργασίες: Όραση, Πολύγλωσση υποστήριξη, Περίληψη