Võrdle
Gemma 4 31B IT vs Gemma 4 31B
Aseta kaks kuni neli mudelit kõrvuti väljadel, mis määravad kasutuselevõtu: kontekst, hind, piirkond, litsents, keeled, majutamine ja see, mis on kontrollitud.
| Gemma 4 31B IT | Gemma 4 31B | |
|---|---|---|
| Pakkuja | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Parameetrid | 31.27B | 32.7B |
| Kontekstaken | 262k | Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. |
| Litsents | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modaalsused | text, vision | text, vision |
| Väljalaske kuupäev | 11. märts 2026 | 12. märts 2026 |
| Keeled | Tugev: en, de, fr, es, it, pt Piisav: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr | Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. |
| Avatud kaalud | jah | jah |
| Ülesanded | Nägemine, Arutluskäik, Mitmekeelne tugi, Kodeerimine, Kokkuvõtete tegemine | Mitmekeelne tugi |
Kui kaks mudelit erinevad, näitab see tabel erinevust ja lõpetab. LLM EU ei avalda võitjamärki ilma selle ülesande dokumenteeritud skoorita ning puuduv näitaja jääb puuduma, mitte ei muutu nulliks.
Millal kasutada
Gemma 4 31B IT
Tugevused
- Apache-2.0 licence, unlike earlier Gemma generations
- 256K-token context window
- text and image input with variable resolution
- vendor reports multilingual coverage in over 140 languages
Piirangud
- all published scores are self-reported by the vendor
- 31B parameters need a large-memory accelerator at BF16
- no evaluation has been run by LLM EU
Ülesanded
Nägemine, Arutluskäik, Mitmekeelne tugi, Kodeerimine, Kokkuvõtete tegemine
Gemma 4 31B
Tugevused
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Piirangud
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 32.7B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Ülesanded
Ülesanded: Mitmekeelne tugi