Võrdle
GLM-OCR vs GLM-5.3
Aseta kaks kuni neli mudelit kõrvuti väljadel, mis määravad kasutuselevõtu: kontekst, hind, piirkond, litsents, keeled, majutamine ja see, mis on kontrollitud.
| GLM-OCR | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| Pakkuja | Z.ai (Zhipu AI) | Z.ai (Zhipu AI) |
| Parameetrid | 1.33B | 753.33B |
| Kontekstaken | 131k | 1.0M |
| Litsents | mit | other |
| Modaalsused | vision | text |
| Väljalaske kuupäev | 30. jaan 2026 | 25. aug 2026 |
| Keeled | Tugev: zh, en Piisav: de, fr, es, ru, ja, ko | Tugev: en, zh Piisav: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko |
| Avatud kaalud | jah | jah |
| Ülesanded | Nägemine, Otsing (RAG), Õiguslike dokumentide koostamine, Madal hind, Kokkuvõtete tegemine | Kodeerimine, Arutluskäik, Kokkuvõtete tegemine, Otsing (RAG) |
Kui kaks mudelit erinevad, näitab see tabel erinevust ja lõpetab. LLM EU ei avalda võitjamärki ilma selle ülesande dokumenteeritud skoorita ning puuduv näitaja jääb puuduma, mitte ei muutu nulliks.
Millal kasutada
GLM-OCR
Tugevused
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Piirangud
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU
Ülesanded
Nägemine, Otsing (RAG), Õiguslike dokumentide koostamine, Madal hind, Kokkuvõtete tegemine
GLM-5.3
Tugevused
- very large context window of 1M tokens
- top published agentic and terminal-benchmark scores
- open weights, unlike most frontier-scale models
Piirangud
- bespoke Z.ai licence, which must be read before commercial use
- 753B parameters require a multi-node deployment
- all benchmark figures are self-reported by the vendor
Ülesanded
Kodeerimine, Arutluskäik, Kokkuvõtete tegemine, Otsing (RAG)
Ülesanded: Otsing (RAG), Kokkuvõtete tegemine