Võrdle

Phi 3.5 Vision Instruct vs Phi-4

Aseta kaks kuni neli mudelit kõrvuti väljadel, mis määravad kasutuselevõtu: kontekst, hind, piirkond, litsents, keeled, majutamine ja see, mis on kontrollitud.

Phi 3.5 Vision InstructPhi-4
Pakkuja MicrosoftMicrosoft
Parameetrid 4.1B14.66B
Kontekstaken Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud.16k
Litsents mitmit
Modaalsused text, visiontext
Väljalaske kuupäev 16. aug 202411. dets 2024
Keeled Tugev: —
Piisav: nlp
Tugev: en
Piisav: —
Avatud kaalud jahjah
Ülesanded Nägemine, Kokkuvõtete tegemineArutluskäik, Kokkuvõtete tegemine, Madal hind, Otsing (RAG)

Kui kaks mudelit erinevad, näitab see tabel erinevust ja lõpetab. LLM EU ei avalda võitjamärki ilma selle ülesande dokumenteeritud skoorita ning puuduv näitaja jääb puuduma, mitte ei muutu nulliks.

Millal kasutada

Phi 3.5 Vision Instruct

Tugevused

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Piirangud

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Ülesanded

Nägemine, Kokkuvõtete tegemine

Phi-4

Tugevused

  • strong MMLU and maths scores at 14B parameters
  • MIT licence without user thresholds
  • fits a single 40GB accelerator at BF16

Piirangud

  • 16K-token context window
  • declared English-only; EU-language performance is not documented
  • training leans on synthetic data, which narrows domain robustness

Ülesanded

Arutluskäik, Kokkuvõtete tegemine, Madal hind, Otsing (RAG)

Ülesanded: Kokkuvõtete tegemine

Mudelite võrdlemine

Mudelite võrdlemine →