Mudelid

Granite 4.2 30B

IBM

Ainult kataloogis Avatud kaalud

Viimati üle vaadatud:

Suveräänsus ja majutus

Ainult kataloogis

See mudel on kataloogis viitamiseks. Seda ei hostita veel LLM EU-s ja ükski esimese osapoole lõpp-punkt ei teeninda seda siin. Päringud sellele suunatakse otse pakkujale, vastavalt pakkuja enda tingimustele.

Kokkuvõte

Granite 4.2 30B on IBM-i poolt avaldatud avatud kaaludega mudel 29.3B parameetriga Apache-2.0 litsentsi all. See võtab vastu teksti ja tagastab teksti. Avaldatud konfiguratsioon ei sisalda kontekstiakent, seega see kaart seda ei kajasta. See on baaskontrollpunkt ilma instruktsioonide häälestuseta. Kaart on ainult kataloogi jaoks: LLM EU seda mudelit ei käita. Kirjastaja loetleb 13 keelt, millest 8 on Euroopa Liidu avaldatavate keelte hulgas.

Spetsifikatsioonid

Pakkuja
IBM (US)
Konteksti aken
Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud.
Parameetrid
29.3B
Modaalsused
text
Litsents
apache-2.0 · licence
Avatud kaalud
yes
Väljalaske kuupäev
07. aug 2026
Ülesanded
Mitmekeelne tugi, Arutluskäik, Otsing (RAG)

Keeled

Tugev: en, de, es, fr, pt, cs, it, nl

Piisav: ja, ar, ko, zh, ibm

Tugev

  • en
  • de
  • es
  • fr
  • pt
  • cs
  • it
  • nl

Piisav

  • ja
  • ar
  • ko
  • zh
  • ibm

Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Millal kasutada

Tugevused

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists 8 languages the European Union publishes in, including en, de, es, fr

Piirangud

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 29.3B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights