Vertaa
Gemma 4 12B It vs Gemma 4 31B IT
Aseta kaksi tai neljä mallia vierekkäin kentille, jotka ratkaisevat käyttöönoton: konteksti, hinta, alue, lisenssi, kielet, isännöinti ja mikä on vahvistettu.
| Gemma 4 12B It | Gemma 4 31B IT | |
|---|---|---|
| Tarjoaja | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Parametrit | 12B | 31.27B |
| Konteksti-ikkuna | Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. | 262k |
| Lisenssi | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modaliteetit | text, vision, audio | text, vision |
| Julkaisupäivä | 23.5.2026 | 11.3.2026 |
| Kielet | Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. | Vahva: en, de, fr, es, it, pt Riittävä: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr |
| Avoimet painot | kyllä | kyllä |
| Tehtävät | Monikielinen tuki, Kuvapohjaiset tehtävät, Yhteenveto | Kuvapohjaiset tehtävät, Päättely, Monikielinen tuki, Koodaus, Yhteenveto |
Kun kaksi mallia eroavat, tämä taulukko näyttää eron eikä jatka pidemmälle. LLM EU ei julkaise voittajamerkkiä ilman dokumentoitua pisteytystä kyseiselle tehtävälle, ja puuttuva luku pysyy puuttuvana sen sijaan, että siitä tulisi nolla.
Milloin käyttää
Gemma 4 12B It
Vahvuudet
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 12B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Rajoitukset
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tehtävät
Gemma 4 31B IT
Vahvuudet
- Apache-2.0 licence, unlike earlier Gemma generations
- 256K-token context window
- text and image input with variable resolution
- vendor reports multilingual coverage in over 140 languages
Rajoitukset
- all published scores are self-reported by the vendor
- 31B parameters need a large-memory accelerator at BF16
- no evaluation has been run by LLM EU
Tehtävät
Kuvapohjaiset tehtävät, Päättely, Monikielinen tuki, Koodaus, Yhteenveto
Tehtävät: Monikielinen tuki, Kuvapohjaiset tehtävät, Yhteenveto