Vertaa
Intern-S1 Mini vs Intern-S1
Aseta kaksi tai neljä mallia vierekkäin kentille, jotka ratkaisevat käyttöönoton: konteksti, hinta, alue, lisenssi, kielet, isännöinti ja mikä on vahvistettu.
| Intern-S1 Mini | Intern-S1 | |
|---|---|---|
| Tarjoaja | Shanghai AI Laboratory | Shanghai AI Laboratory |
| Parametrit | 8.5B | 240.7B |
| Konteksti-ikkuna | Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. | Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. |
| Lisenssi | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modaliteetit | text, vision | text, vision |
| Julkaisupäivä | 18.8.2025 | 24.7.2025 |
| Kielet | Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. | Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. |
| Avoimet painot | kyllä | kyllä |
| Tehtävät | Päättely, Kuvapohjaiset tehtävät, Edullinen | Päättely, Kuvapohjaiset tehtävät |
Kun kaksi mallia eroavat, tämä taulukko näyttää eron eikä jatka pidemmälle. LLM EU ei julkaise voittajamerkkiä ilman dokumentoitua pisteytystä kyseiselle tehtävälle, ja puuttuva luku pysyy puuttuvana sen sijaan, että siitä tulisi nolla.
Milloin käyttää
Intern-S1 Mini
Vahvuudet
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 8.5B parameters it fits on a single accelerator
Rajoitukset
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tehtävät
Intern-S1
Vahvuudet
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Rajoitukset
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 240.7B parameters, self-hosting needs multiple high-memory accelerators
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tehtävät
Tehtävät: Päättely, Kuvapohjaiset tehtävät