LLM EU
Valikko
Mallit

Instructblip Vicuna 7B

Salesforce

Vain luettelossa Avoimet painot

Viimeksi tarkistettu:

Suvereniteetti ja ylläpito

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.

Yhteenveto

Tarkistuspiste on ohjeistettu ja sisältää chat-mallin. Instructblip Vicuna 7B on keskikokoinen avoimen painon visio-kielimalli Salesforcelta: 7.9B parametria muulla lisenssillä. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja vastaa tekstinä. Julkaistu kokoonpano ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Repositorio luotiin toukokuussa 2023 ja se on peilattu Hugging Facessa. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija luetteloi 1 kielen, joista 1 on Euroopan unionin julkaisemien kielten joukossa.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
Salesforce (US)
Konteksti-ikkuna
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
Parametrit
7.9B
Modaliteetit
text, vision
Lisenssi
other · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
22.5.2023
Tehtävät
Kuvapohjaiset tehtävät

Kielet

Vahva: en

Riittävä: —

Vahva

  • en

Riittävä

    Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Milloin käyttää

    Vahvuudet

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • at 7.9B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Rajoitukset

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the other licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 7.9B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model