Összehasonlítás

Phi 2 vs Phi 3.5 Mini Instruct

Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.

Phi 2Phi 3.5 Mini Instruct
Szolgáltató MicrosoftMicrosoft
Paraméterek 2.8B3.8B
Kontextusablak Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Licenc mitmit
Modalitások texttext
Kiadás dátuma 2023. dec. 13.2024. aug. 16.
Nyelvek Erős: en
Megfelelő: phi, nlp
Erős: —
Megfelelő: nlp
Nyílt súlyok igenigen
Feladatok Érvelés, Alacsony költségÉrvelés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás

Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.

Mikor érdemes használni

Phi 2

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Feladatok

Érvelés, Alacsony költség

Phi 3.5 Mini Instruct

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Feladatok

Érvelés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás

Feladatok: Érvelés

Modellek összehasonlítása

Modellek összehasonlítása →